云计算与大数据或成电力行业未来发展核心技术
在全球新一轮科技革命和产业变革中,以云计算、大数据为代表的信息技术,与智能电网为代表的电力技术高度融合,将构建能源发展的新格局、激发经济增长的新活力、开启社会美好新生活、开启人类文明的新篇章。
今年8月,国务院公布了《“十三五”国家科技创新规划》,规划提到了9大重点工程,包括种业自主创新、煤炭清洁高效利用、智能电网、天地一体化信息网络、大数据、智能制造和机器人、重点新材料研发及应用、京津冀环境综合治理和健康保障。其中多个工程与能源电力相关。
电力大数据是电力行业的重点研究领域。美国电科院早在2012年就启动智能电网数据研究项目,研究在输配电上的大数据应用;美国太平洋燃气电力公司、加拿大的电力公司也基于用户用电数据开展了大数据技术应用研究;美国一家能源及排放管理公司与IBM公司合作开发,2014年发布了针对智能电网的大数据分析系统;2014年4月,Oracle数据库管理系统又提出了智能电网大数据公共数据模型。
法国、德国、英国、加拿大等国外电力公司则通过安装智能电表,对用户用电数据进行实时测量,计算出合理的用电消费计划并推荐给用户。
2013年,中国电机工程学会发布了《电力大数据发展白皮书》,国家科技部2014年下达了3项863项目,支持智能电网大数据研究。自2012年以来,国家电网公司启动了多项智能电网大数据研究项目,如江苏省电力公司于2013年初率先开始建设营销大数据智能分析系统,开展了基于大数据的客户服务新模式应用开发研究;北京市电力公司等也正在积极推进营配数据一体化基础上的智能电网大数据应用研究。
目前,国家电网公司全网入池服务器总数量5000多台,初步实现全网资源池的统一视图和资源基本可控、可调,是国内最大的企业基础设施私有云,节省了大量的服务器采购成本、机房空间和运维成本。
从近年来电力行业信息化发展趋势来看,电力大数据已成为电力行业发展的核心。主要体现在以下几个方面:
第一,云计算、大数据与智能电网都与国家未来的发展战略密切相关。云计算、数据和智能电网的研究都已经被列入国务院2015年发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。大数据和智能电网还被列入了《“十三五”国家科技创新规划》的9大重大工程项目。
第二,企业私有云和混合云将成为未来云计算的主要发展方向。国网信通产业集团下属中电普华信息技术有限公司在国家“十二五”建设期间,在企业云平台建设方面已经取得丰硕的成果,所开发的“国家电网软硬件资源池”和“云资源管理平台”项目,已经在国家电网总部及27个国家电网省电力公司得到了全面的部署。
第三,电力大数据既是云计算上的主要应用,又为云计算发展提供了新的动力。智能电网提供的电网运行数据和海量用户数据,为电力大数据分析提供了坚实的基础。
第四,全球能源互联网能够让我们跳出地球看地球。如果我们能够把世界上最大的三个电网:美国电网、欧洲电网和中国电网联结起来,就能够实现美国、欧洲和中国三大区域的电力自动调度和削峰填谷,为解决全世界的能源短缺、气候变暖及环境污染等问题打下坚实的基础。
在当前科技飞速发展的时代,以“大云物移”为代表的最新科技正引领国家信息技术的发展方向,并推动全球能源互联网的迅猛发展,成为传统产业升级和新兴产业发展的核心动力。
根据国家“一带一路”发展战略,国家电网公司提出了建设全球能源互联网的宏伟构想。建设网架坚强、广泛互联、高度智能、开放互动的全球能源互联网,需要广泛应用“大云物移”等新技术。
电力大数据能够为电力行业带来效益上的提升。2012年,美国智能电表的运作台数为1.39亿台,2020年将达到3.77亿台。美国德克萨斯州能源公司服务2000万居民,推出了智能电表技术为客户带来现实利益,客户通过现金返还计划获得3000万美金。大数据在智能电网上的应用使美国每年能耗降低10%,每年节省800亿美元新建电厂的费用。
数字化和云化正在改变着我们的工作和生活,也在改变现有的商业模式。数字化与云化转型和成为数字化与云化企业是每个企业的战略选择,而电力行业的数字化与云化转型的目标就是智能电网。
研究表明,电力大数据市场潜力巨大,预计到2019年全球市场空间将达到55亿美元,年复合增长率25%。美国电科院调查显示当前世界仅有不到5%的电力公司已完成大数据基础设施构建,预计5年后将提升至20%~30%。
电力大数据技术立足于电力系统业务服务需求,根植于云计算,以云计算技术为基础。未来,云平台是下一代企业IT构架必不可少的组成部分,是企业发展不可或缺的技术,企业IT云化是企业IT转型的关键。云计算能够整合智能电网系统内部计算处理和存储资源,提高电网处理和交互能力,成为电网强有力的技术支撑。
利用云计算等新技术,也可使信息流和业务流贯穿能源生产、传输、消费全过程,使生产者、消费者平等参与能源交易与创新,持续推动能源生产和消费革命.
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12