大数据时代下的泛在化安全
大数据时代恶意攻击方式在变得更为复杂，数据泄露的风险急剧增加，需要研究新型网络安全防御体系，对大数据的采集、传输、存储、处理、使用全生命周期实施多维度、整体性的安全防护，需要将安全能力泛在化于大数据所依托的万物互联环境里的每个节点中。甚至需要将安全能力依附于每个字节的数据上，依附于数据背后那一行行的代码里。
现实挖掘里那数量庞大的数据采集终端、传感器微点正是大数据产生的源泉，其具备了一定的宏观网络主机的处理和编程能力，广泛分布于无处不在的大千世界中，身兼传统边界网络和无边界网络两种属性。梆梆安全研究院认为，这些具备个体智能的互联实体之间的边界可以称之为微边界。
作为大数据最为重要的数据采集环节，一旦为攻击者所利用，那么将不仅仅是数据泄露问题，更可能使得用户获得错误的数据信息，甚而挖掘出“假钻石”来。而这些端点的物理特殊性，使其需要采取与传统方式不同的安全防护思路，例如需要将安全泛在化于每个微边界点上，使每个微点都具备安全防护及抗攻击能力。在安全部署和运维方面则要能够适应海量并且多样化、多元化的感知设备。对于安全威胁的发现、监测与响应也要能细粒度到每个微边界点上。而这正是梆梆安全研究院所提出的微边界安全防护三大守则。
据了解，如今梆梆安全已经能为移动APP提供全生命周期的安全保护、为智能设备提供基于芯片级的安全保护。同时，其还在将安全防护能力延伸到大数据的传输管道和大数据存储、处理的云端。并创新性的提出了基于大数据的泛在安全云服务保护架构(USC)。
保护“钻石矿”、保护智能生活 享你所想
曾经有专家提出，大数据安全问题如果解决不好，很可能会出现“美国比中国更了解中国人”的现象。这可不是危言耸听，实际上如今互联网世界里所散布的各类数据都是大数据的源泉，如果被有心人所获取并据此进行挖掘分析，再辅以其他渠道的情报，大到一国之机密、小到个人之秘密都可能会遭遇暴露危机。在大数据时代下，别人真的可能比你自己还了解你自己。而大数据同时还是智能生活的核心驱动力之一，保护好大数据“钻石矿”不仅能够避免信息的泄露，剔除“假钻石”，还能使得人们能够安心享受智能生活的美好。
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