解读中国大数据产业的现状与前景
一、发展现状
“十二五”期间,我国信息通信技术产业快速壮大,互联网经济蓬勃发展,积累了丰富的数据资源,技术创新取得了明显突破,应用势头良好,为“十三五”时期我国加快大数据产业发展奠定了坚实基础。大数据资源不断积累丰富。
我国国土广袤、人口众多、经济规模巨大、活跃度高,信息化发展水平日益提高,已经成为产生和积累数据量最多、数据类型最丰富的国家之一。政务信息化水平不断提升,信息消费蓬勃发展,移动电话用户和移动互联网用户规模均居世界第一,网络经济规模持续扩大。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源,我国已经成为名副其实的数据资源大国。
大数据技术创新取得积极进展。在基础软硬件方面,国内骨干软硬件企业陆续推出自主的大数据基础平台产品,一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具,提供创新型数据服务。在平台建设方面,互联网龙头企业服务器单集群规模达到上万台,具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力,并以云服务向外界开放自身技术服务能力和资源。在深度学习、人工智能、语音识别等前沿领域,我国企业积极布局,抢占技术制高点。
大数据相关产业不断壮大。“十二五”期间,我国电子信息和软件产业保持快速增长。2015年,信息产业收入达到17.1万亿元,软件和信息技术服务业务收入4.3万亿元,产业规模进一步扩大。网络基础设施支撑能力大幅提升,云计算服务逐渐成熟,为大数据发展提供有力的基础设施支撑。国内龙头企业面向大数据需求,积极推出新产品和新服务,一批新兴的专业化大数据企业崛起,新业态新模式不断涌现。基于大数据的创新创业日趋活跃,大数据成为社会资本投资的热点。
大数据应用广度和深度逐渐加强。“十二五”期间,我国信息技术应用逐步从重基础设施建设过渡到重软件和服务,正在加速向重数据资源挖掘应用的方向转变。一批世界级的互联网企业引领大数据前沿发展,将大数据应用于网络社交、电商、广告、搜索等业务中,大幅度提升了网络服务的个性化和智能化水平。电信、金融、交通等行业正在积极利用已经积累的丰富数据资源,加快服务优化、业务创新和产业升级步伐。工业、物流、医疗、农业等领域积极跟进,行业大数据应用正在快速发展,形成了大数据应用发展的良好局面。
二、存在问题
我国大数据产业具备了良好基础,面临难得的发展机遇,但仍然存在一些困难和问题。一是数据资源开放共享不畅。数据质量不高、数据管理能力弱、数据的“流动性”和“可获取性”较差,给数据大规模利用造成阻碍。二是技术创新能力有待提升。大数据基础理论和核心技术与国外相比存在较大差距,对开源技术和相关生态的影响力较弱。三是大数据应用水平不高。我国发展大数据具有强劲的应用市场优势,但是目前大数据应用还存在应用领域不广泛,应用程度不深等问题。四是大数据产业支撑体系尚不完善,人才队伍建设亟须加强。大数据专业人员供应不足,复合型人才缺乏,不能满足产业发展需要。
三、面临形势
大数据成为塑造国家竞争力的战略制高点之一。掌控和利用大数据资源的能力成为一个国家提升综合竞争力的关键,只有拥有此能力,才能从大数据中获取知识和智慧,更好地推动经济发展、社会管理,抢占未来发展制高点和主动权。各国已充分认识到大数据的重要战略价值。美国于2016年5月发布“联邦大数据研究与开发计划”,不断加强在大数据研发和应用方面的布局。欧盟2014年推出了“数据驱动的经济”战略,倡导欧洲各国抢抓大数据发展机遇。英国、日本、澳大利亚等国也出台了类似政策,推动大数据应用,拉动产业发展。
大数据驱动信息技术产业格局加速变革。大数据对传统信息技术带来革命性挑战,引发巨大变革。大数据需要信息系统具备大规模、低成本、高效率以及实时获取、存储和处理多样化复杂数据的能力。这将倒逼芯片、软件和信息系统的体系化创新与重构,促进基于开源软件和开放架构的信息系统的广泛应用,重塑全球信息技术产业格局。同时,大数据正在加速信息技术与各行业的交叉融合,孕育形成大数据服务新型业态,进一步拓展信息产业发展空间。
我国经济社会发展对大数据产业提出了更高要求。数据资源作为信息社会的重要生产要素、无形资产和社会财富,已成为国家基础性战略资源。通过对数据进行深入分析,能够总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策,帮助人类更好地认识客观世界和开展社会实践。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段,是新旧产业和发展动能接续转换的关键时期,全球新一代信息技术产业正处于加速变革期,国内市场应用需求处于爆发期,对我国大数据产业发展提出更高要求。
四、“十三五”时期的发展方向及重点
全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神,坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,围绕国家大数据战略和《促进大数据发展行动纲要》的总体部署,打造数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系,建设“数据强国”。
构建大数据产业体系。加强大数据关键技术研发和应用,壮大大数据服务业态,培育大数据产业体系。培育大数据龙头骨干企业。培育数据采集、数据分析、数据安全、数据交易等新型数据服务模式和企业。优化大数据产业布局,建设大数据产业集聚区和综合试验区。支持大数据公共服务平台建设,发展大数据标准验证、测评认证等服务,完善大数据产业公共服务体系。
发展工业大数据。支持研发面向研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等关键环节的大数据分析技术和平台,推动建立完善面向全产业链的大数据资源整合和分析平台,开展大数据在工业领域的应用创新和试点示范。深化制造业与互联网融合发展,加快大数据与物联网、云计算、信息物理系统等新兴技术在制造业领域的深度集成与应用,丰富工业大数据服务内容、创新服务模式。
深化大数据应用服务。面向政府、金融、能源等重点行业领域,推进大数据系统安全可靠软硬件应用,促进大数据跨行业融合应用,助力重点行业转型发展。以服务民生需求为导向,加快大数据在医疗、教育、交通、旅游、社保等民生领域的应用。推动大数据在政务和社会治理领域的深入应用,提升政府科学决策能力、政府运转效率和公共服务水平。
促进大数据交易流通。研究制定数据交易流通的一般规则,逐步完善个人信息保护、数据安全、知识产权保护等制度,建立行业自律和监督机制,开展第三方数据交易平台试点示范,推动大数据产业发展。
数据分析咨询请扫描二维码
大数据专业毕业生在就业市场上有着广阔的前景,他们可以在多种岗位上发挥作用,包括但不限于: 数据分析师/科学家:负责收集、 ...
2024-09-19数字化转型已成为企业保持竞争力和创新能力的重要途径,但转型的核心究竟是什么?简单来说,它是利用数字技术,对企业的业务、管 ...
2024-09-19数据分析师的薪资水平确实因城市而异,并且受到生活成本的影响。在一线城市,如北京、上海、深圳,数据分析师的薪资通常较高,这 ...
2024-09-19数据分析师的薪资水平在不同行业和公司中存在显著差异。根据搜索结果,以下是一些薪资水平通常较高的行业和公司类型: 金融行业 ...
2024-09-19获得数据分析师证书后,成功加薪的关键在于如何展示你的价值和能力。以下是一些建议,帮助你实现加薪目标: 量化成果:在工作中 ...
2024-09-19在选择认证时,考虑你的职业目标、所需的技能和知识,以及你能够投入的时间和资源。同时,也要考虑认证的费用和它在就业市场上的 ...
2024-09-192024年,数据分析师的薪资水平因地理位置、行业、工作经验和技能水平而异。根据BOSS直聘的数据,数据分析师的平均月薪在中国为7, ...
2024-09-19数据分析认证的考试难度和准备时间因个人背景和所选认证的不同而有所差异。以下是一些流行的数据分析认证及其相关信息: ...
2024-09-19在数据分析领域,除了CDA证书外,还有多个认证可以帮助提升你的专业技能和市场竞争力。以下是一些推荐的数据分析相关认证: Dat ...
2024-09-19市场需求持续增长:机会与挑战并存 首先,我们来看一下市场需求。根据职友集的数据,2024年大数据分析师的平均月薪 ...
2024-09-19获得CDA(Certified Data Analyst)证书在求职时可以提升你的竞争力,以下是一些具体的建议,帮助你在求职时充分展示该证书的价 ...
2024-09-19数据分析的前景无疑非常广阔,随着技术的发展以及各行业对数据的需求激增,越来越多的企业和组织意识到数据分析的重要性。本篇文 ...
2024-09-18撰写一份高质量的数据分析报告是每个数据分析师需要掌握的核心技能。无论是为公司决策层提供支持,还是为技术团队提供指导,一份 ...
2024-09-18大数据领域的就业前景非常广阔,随着技术的不断发展和应用范围的扩大,相关岗位的需求量也在不断增加。根据多方面的证据,我们可 ...
2024-09-18大数据专业是一个多学科交叉领域,主要研究数据的收集、存储、管理、分析和应用。该专业的学生将学习如何利用大数据技术来 ...
2024-09-18人工智能(Artificial Intelligence, AI)是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似 ...
2024-09-18在数据分析领域,35岁常被视为一个职业发展的关键节点。随着年龄的增长,数据分析师可能会面临职业瓶颈或者寻找新的职业方向。本 ...
2024-09-18对于想要成为数据分析师的人来说,有许多在线课程和资源可以帮助他们起步和提升技能。以下是一些推荐的在线课程和资源: &n ...
2024-09-18数据分析师是一个适合对数据分析感兴趣、具有较强逻辑思维能力、并愿意在数据领域发展的人士的职业。无论是计算机、统计学、数学 ...
2024-09-18数据分析师在大数据行业中的日常工作内容通常包括以下几个方面: 1. 数据收集:数据分析师需要从各种内 ...
2024-09-18