Python 文件处理的几点注意事项 -CDA数据分析师官网

2017-04-18

Python 文件处理的几点注意事项

文件处理在编程中是常见的操作，文件的打开，关闭，重命名，删除，追加，复制，随机读写非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全关闭，采用with语句轻松便捷：
with open(pathname,”r”) as myfile:
do_some_with(myfile)

CSV 的文件处理
csv 模块可以很好地处理csv文件，而Pandas 模块则可以较好的处理大型的csv文件，还可以处理HTML等，并提供分块处理。

XML 的文件处理
对于较小的xml文件，最好使用cElementTree,至少要用ElementTree，对于大型文件，最好用lxml处理。

文件内容的序列化和范序列化
用pickle 实现序列化和反序列化非常简单dump（）和load（）即可，但要注意，pickle不能实现原子化操作，数据源敏感，存在安全隐患。另一种序列化的形式是json。同样是dumps（），load（），扩展性好，可以指定decoder，性能比pickle差一些。

日志文件处理
在记录日志文件使用logging 模块是要注意logging是线程安全的，避免多个进程同时写入同一个日志。

图像文件处理
对于通常的文件的图像处理，PIL 模块足以应付了。在Linux环境下要注意相关图像库的安装，一般ImageMagick 库是首选。如果涉及图像识别等深层次图像处理，就要寻求OpenCV的帮助了.数据分析师培训

CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>> “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想查询CDA考试成绩，点击>>> “CDA成绩” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想获取CDA考试时间/费用/条件/大纲/通过率，点击 >>>“CDA考试官网” 了解CDA考试详情；

图像处理 OpenCV 图像识别 Linux 数据分析

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi