SAS在DATA步中调用PROC步
给大家介绍一种方法,可以在DATA步中调用PROC过程,这样就可以在DATA步中对PROC产生的结果进行操作。
具体如何实现?
首先肯定不是直接在DATA步中写PROC,有些人可能会说用CALL EXECUTE,其实不然。CALL EXECUTE是在DATA步运行之后才调用。
在这里给大家介绍RUN_MACRO这个函数,通过该函数就可实现在DATA步中调用PROC,或者是另一个DATA步。
顾名思义,该函数就是用来调用macro的,但它有它的独特之处:不能在DATA步中使用该函数,只能在FCMP过程中使用(自定义函数中使用)。
因此要实现在DATA步中调用PROC,需要三个步骤:
1.定义一个MACRO,其内容就是一个PROC过程;
2.通过FMCP创建自定义函数,调用上面定义的MACRO;
3.在DATA步中调用自定义函数,即间接调用PROC过程;
下面用一个例子来说明:
创建宏(该宏是利用PROC SQL创建一个数据集,包含一个变量的非重复值)
%macro distinct_values;
%let input_table = %sysfunc(dequote(&input_table));
%let column = %sysfunc(dequote(&column));
%let output_table = %sysfunc(dequote(&output_table));
proc sql;
create table &output_table as
select distinct &column
from &input_table;
%mend;
创建自定义函数(在自定义函数中调用上面定义的宏)
proc fcmp outlib=work.funcs.sql;
function get_distinct_values(input_table $, column $, output_table $);
rc = run_macro('distinct_values', input_table, column, output_table);
return (rc);
endsub;
run;
在DATA步中调用
options cmplib = work.funcs;
data _null_;
rc = get_distinct_values('sashelp.shoes', 'region', 'work.regions');
id=open('work.regions');
if id then nobs=attrn(id,'NOBS');
put nobs;
run;
通过这种方式就可在DATA中调用PROC,从而使用PROC生成的结果。在上面的例子中,最后的DATA步调用PROC生成了数据集WORK.REGIONS,
然后通过OPEN函数打开该数据集,获取到该数据集的观测数。当然你可以干其他的事情。
重点在于:RUN_MACRO调用宏后,会一直等待宏执行完毕后才返回。因此紧接着get_distinct_values自定义函数后就可以使用宏产生的数据。
如果使用CALL EXECUTE调用宏,是在DATA步执行完之后,才调用宏,实际上就是在DATA步之后增加了宏的调用。
注:虽然在第三步调用get_distinct_values之后就可以使用该数据,但不能使用SET WORK.REGIONS; 为什么呢?这是因为SET语句的运行机制决定的。
在程序编译阶段,如果有SET语句,就会将SET的数据集打开,但此时程序还未执行,数据集根本没有生成,因此就会报错,提示数据集不存在。
所以要使用OPEN函数,来对该数据集进行操作。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20