数据分析智能化助力电商外包服务-CDA数据分析师官网

数据分析智能化助力电商外包服务

2017-06-27

数据分析智能化助力电商外包服务

数据挖掘和智能分析将成为电子商务企业未来核心竞争力。据商务部信息化司副司长聂林海介绍，我国网上零售额超过500亿元用了近10年时间，而从500亿元达到2010年的5000亿元只用了短短三年，目前国内电子商务正处于快速发展期。而业内人士纷纷认为，数据分析智能化将成为电子商务发展的主要推动力。

目前，在法国、德国等欧洲国家，电子商务所产生的营业额已占商务总额的1/4，在美国则高达1/3以上，而事实上欧美国家电子商务的开展也不过十几年时间。在尼尔森消费增长论坛上，尼尔森公司客户服务副总监范奕瑾表示，网络在美国、德国两个国家的渗透率分别已达70%和80%，而中国目前只有32%，中国电子商务的发展空间巨大。

随着人们意识到电子商务上升空间的潜力，线上交易的竞争也日益激烈。为此，商业智能在电子商务运营中所扮演的角色显得愈加重要，这一点从国外成熟的电子商务网站上即可看出。在国外，一般电子商务企业都会有专人负责数据分析等商业智能工作，将它作为一种战略投资。然而，从目前中国整个电子商务行业来看，真正关注数据分析和商业智能的企业并不多，缺乏资金投入是导致其忽略该方面的最主要原因。

事实上，数据对于电子商务企业十分重要，据了解，针对电子商务的商业智能管理系统，实际上就是将智能管理系统和在线决策支持系统相结合，在此基础上将智能化、集成化、协调化、网络化及在线决策支持等技术融入传统商业计算机管理系统中，使其能适应现代商业发展的规律与趋势，为经营决策者提供更好的经营管理环境和决策支持。

对此电子商务外包服务商兴长信达董事长刘磊表示，对于服务的客户，目前兴长信达的运作系统和开发系统可提供一整套的数据分析，而为客户提供的整体电子商务解决方案中，以上系统更加集智能和运作于一身，扮演了重要的角色。刘磊坦言，智能化服务是兴长信达长期最重视的工作。

业内人士认为，未来10年，是否拥有一套适用的商业智能系统，是否拥有一个强大的数据分析团队，将成为电子商务的一大核心竞争力考量标准，它们相当于电子商务企业的“智囊团”。

电子商务与传统商务最大的区别在于其营销推广和交易的网络化，并不是可见的，这就需要采取大量数据，并对客户这些全方位的信息进行分析。数据分析和对其挖掘环节的重要性已渐渐高出交易本身。

CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>> “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想查询CDA考试成绩，点击>>> “CDA成绩” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想获取CDA考试时间/费用/条件/大纲/通过率，点击 >>>“CDA考试官网” 了解CDA考试详情；

数据分析商业智能客户服务数据挖掘

数据分析咨询请扫描二维码

上一篇回归系列（一）| 怎样正确地理解线性回归

下一篇2020美国总统竞选大戏开锣，川普当选的奇迹会再发生吗？

数据分析智能化助力电商外包服务

CDA考试动态

CDA报考指南

热门栏目

最新资讯

数据分析需要学哪些方面

数据分析适合在什么单位工作

数据分析是什么工作内容

数据分析师需要掌握什么技能

数据开发和数据分析区别

数据架构师是干什么的

数据分析师需要具备的能力

数据分析师需要具备的技能有哪些

数据分析师需要具备的技能和能力

数据分析师的发展前景

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 4 ...

数据分析师的工作内容是什么

数据分析师必须掌握的技能有哪些

数据分析入门难吗

数据分析能干啥

数据分析行业的前景

数据分析的常用方法

什么是企业数字化转型

女生做数据分析师最好去哪个行业

大数据技术专业学什么