大数据时代 医疗机构应如何应对
如今医疗领域形势复杂，各医疗机构面临降低成本、改善患者服务等多重任务。鉴于时间、资源有限，医务工作人员要有能力迅速定位高危患者并优先为其提供治疗，而大数据能助其完成这一点。
预计至2021年，全球大数据市场价值将达350亿美元。浩如烟海的数据也许会让医疗机构望而生畏，但它们对改善患者医疗服务、降低医疗机构成本确有奇效。因而医疗服务提供商及其合作伙伴必须直面复杂大数据的挑战，为患者及医务工作人员提供便利。那么究竟该如何应对这一挑战？
科技是利器
数据量与日俱增的同时，科技也在不断发展，这能帮助医务人员克服数据的复杂性。所谓数据复杂性指的是两个方面：1. 量大；2. 来源杂。
医务人员不仅要考虑患者病史、医疗保险信息、经济状况、药物治疗情况、电子病历，还要参考个人健康应用软件及MyFittnessPal、RunKeeper、FitBit等可穿戴式电子产品提供的数据。为了提供每位患者的全面信息，不少医疗机构依靠商业智能平台（Business Intelligence, BI）收集、分析、展示复杂数据。
简化复杂数据
只有所有医务人员都能接触到商业智能平台，它才能更好地为医疗服务，从医生、护士、管理人员到前台、保险商都应有权根据数据信息做出实时决策。另外，随着医疗费用越来越高，小型医疗机构急需降低成本。若要实现以上两大目标，医疗机构要通过降低技术难度来简化复杂数据分析。医疗机构若能减轻数据收集、分析、报告带来的技术负担，便可增强其灵活性和运作速度，这一点意义重大。毕竟，在医疗领域，获取准确信息、迅速做出决定会对患者产生巨大影响。
复杂的医疗数据被简化后，所有用户都能接触到权威的业务分析。医生一旦获取患者的全面信息，便可根据风险因素及医疗需求按顺序为患者提供治疗。数据驱动管理会基于诊断、历史服务模式、饮食需求等因素自动鉴别哪些高风险患者需要优先治疗，从而避免住院治疗，达到降低成本的目的。
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