切入核心需求瞄准大数据农业
基于传感网络和3G/4G等无线宽带网络融合的新应用,通过在大棚内现场布置光照、温度、湿度等无线传感器、摄像头和控制器,用户可以随时随地查看农业大棚内的温度、湿度等信息,并可远程控制浇灌和开关卷帘等设备;利用RFID和二维码等技术对农产品进行标记和管理,监控和记录所有产品流通环节,为政府执法人员、企业以及消费者提供溯源信息;通过在农机上安装定位和农机工作状态采集设备,可实现智能化的农机定位调度与管理。类似的应用还有冷链运输监控、智能化粮食储存管理等。当前,我国电信运营商已经在智慧农业领域迈开了步伐,在黑龙江、北京、山东、湖南等省份广泛推广,给传统农业生产带来了革命性变化。未来,运营商还需要往哪些方面努力?
更深切入
农业信息化的核心需求
“我们运营商已经做了一些物联网示范项目,很多是局部的信息化应用,真正能切入行业核心业务流程的不多,因此可规模化推广的应用不多,而无法规模化应用就无法获取规模化收益。”某运营商负责农业信息化的领导对记者说,电信企业目前在很多行业和社会领域做的信息化应用,在很大程度上是行业边缘部位化、底层化的应用,在需求部门看来,其实并不完全是核心、关键环节的应用。通过对一些示范项目的分析,他深深地感到,电信运营商为其他行业做信息化应用项目的思路,往往与该行业自身的信息化思路契合度不够,需要更深层次的交流互动,才能真正深入了解行业信息化的需求,致力于解决该行业和领域的核心问题。
比如农业部门关心的是如何实现农用机械的智能化远程控制,是农业生产经营中各类信息的无障碍流通,是对全球大宗农产品价格波动的实时监测等,这些具体而专业的需求,与目前电信行业信息化部门给农民手机发送的销售价格等市场信息,安装能打电话、能上网的多功能农村信息机这些应用,确实存在比较大的差距。正如国家杂交水稻工程技术研究中心研究员、袁隆平教授的助手黄崎所说,作为种业研究人员,面临中国的优质种子被国际种业巨头全面击溃、“自留地”寥寥无几的状况,他更关心的是信息化手段怎么帮助他监控育种情况、缩短育种周期、检测种子质量,这无疑是电信业需要更加深入研究的领域。行业间的“鸿沟”其实非常明显,如果不加以解决,那么电信运营商所提供的信息化解决方案将只能浮于表面,处于底层和边缘应用,搔不着这些行业的痒处,因而不能在政策支持下大规模推广。
即便是运营商在一些地方试点的“智慧农业”,规模也较为有限。从目前运营商推进信息通信技术改造升级传统农业的实践来看,运营商主要做的还是传统的卖管道服务,且大量传感类应用流量价值并不高。如何更广泛地切入核心需求,打造更具价值的ICT服务,是运营商需要思考的。例如,针对规模化生产以及高经济附加值的农业温室大棚需求,引导合作伙伴生产和提供专门适用于农业环境的各类传感与控制设备,同时利用无线宽带网络,各类农业现场信息可以在线、实时地传送到智慧农业的远程监控与调度中心,通过与专家系统结合,实现自动化的农业生产与智能化的决策分析;针对农机管理的需求,智能农机管理系统利用卫星定位(GPS)、无线通信、地理信息系统(GIS)、3G等高新技术,将农业机械的位置、图像、音频及其他农业机械参数等进行实时管理,有效满足用户对位置服务方面的各类需求,对农机具和农机管理人员进行远程调度,提高农机具的使用和管理效率。
放眼长远
瞄准大数据农业
由于互联网的信息收集优势,大量与农业相关的市场信息、产品信息、技术信息、资源信息开始在网上汇集,并出现专业分析,这大大方便了农业生产经营决策。截至目前,中国已有4万家农业类网站,演化出综合门户、研究分析、专业集成、产销对接等不同定位的农业网站,并进一步呈现加快细分的态势。不仅种植业、畜牧业、渔业、农产品加工等次级行业已经分开,就是每个行业内部也逐渐专业化,玉米、马铃薯、牛、羊、猪等专业网站不断涌现。记者认为,未来基于互联网大数据的营销方式将让农业的发展方式从根本上发生改变,将颠覆一般意义上的“生产——销售”模式,而是运用大数据分析定位消费者的需求,按照消费者的需求去组织农产品的生产和销售,从而让农产品不再卖难在理论上成为可能,也在现实中得到初步的实践,形成电子商务的“C2B”模式,即消费者对企业。未来,大数据农业值得期待!
运营商应该用长远眼光瞄准未来的大数据农业。运营商拓展“互联网+农业”有着品牌优势、网络平台优势、渠道优势、终端用户掌握优势。电信企业最为贴近用户,用户的通话数据以及相当一部分移动互联网使用行为数据,运营商都能获取。关键在于我们如何理顺体制机制中的相关制约环节,将目光放长远些瞄准更有吸引力的大数据农业,整合线上线下优势进行深入拓展。比如我们的电商平台能不能拓展范围,吸引农产品商家加盟?与各地政府农业部门合作的农村信息服务平台能不能整合到一个大平台上,与农户的通信消费数据一起整合收集其涉农行为的数据,通过数据分析和跨界融合形成新的商业模式。未来,大数据将是金矿,希望运营商不再“起了个大早,赶了个晚集”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30