工信部力推大数据产业发展 为工业升级装上强驱动
工信部将从制定产业发展规划、着力发展工业大数据、推动大数据标准体系建设等方面入手，推动大数据产业发展
在大数据产业发展过程中，各地要合理定位、科学谋划，突出区域特色和优势，避免重复投资和建设
国务院日前发布《促进大数据发展行动纲要》，明确了多个重点任务，即加快政府数据开放共享、推动产业创新发展和健全大数据安全保障体系。工信部信息化和软件服务业司司长陈伟在接受《经济日报》记者采访时表示，工信部将从制定产业发展规划、着力发展工业大数据、推动大数据标准体系建设、支持地方开展大数据产业发展和应用试点、加强大数据基础设施建设等方面入手，推动大数据产业发展。
“要着力发展工业大数据，加强产业生态体系建设。”陈伟表示，工信部将组织实施“工业和新兴产业大数据工程”，围绕落实《中国制造2025》，支持开发工业大数据解决方案，利用大数据培育发展制造业新业态，开展工业大数据创新应用试点。促进大数据、云计算、工业互联网、3D打印、个性化定制等方面的融合集成，推动制造模式变革和工业转型升级。
“我们要集中资源重点培育和扶持一批龙头骨干企业，鼓励中小企业特色发展，建立和完善大数据产业公共服务支撑体系，加快培育自主产业生态体系。”陈伟说。
2014年，我国软件业务收入为3.7万亿元，其中数据处理和存储类服务实现收入6834亿元，同比增长22.1%，占全行业比重为18.4%。大数据已经在市场营销、金融、交通、制造、医疗等各个领域开展试水应用，并成为制造业转型升级和提升竞争力的关键要素。
目前，工信部已支持和指导北京、上海、贵州、广州、陕西等地大数据产业和应用发展先行先试。其中，贵州在出台大数据产业扶持政策、开展数据共享交易、法律法规等方面成效显著；北京、上海、广东等地政府在支持大数据产业和应用发展等方面均各具特色、走在全国前列。
借鉴以往的经验，陈伟也强调，各地要结合自身产业基础和资源条件合理定位、科学谋划，突出区域特色和优势，避免重复投资和建设。他透露，工信部正在制定《大数据产业“十三五”发展规划》，还将出台促进大数据产业发展的推进计划，统筹布局大数据技术和产业发展。同时，工信部已经组织起草了《大数据标准化白皮书》，制定大数据标准体系，开展了数据质量、数据安全、数据开放共享和交易等方面的多项国家标准的立项和研制工作。
数据分析咨询请扫描二维码
需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df： importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢，因此随着年龄的增长，从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据，可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科，旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师，需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能： 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的，Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行，因为它拥有丰富的库和工具，能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代，数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任，而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一，已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中，数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升，还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20
