大数据在工业、医学、AI等领域发挥着无比重要的作用
“在上世纪六七十年代甚至八十年代，我国大量企业的数据是手写生成的，并存在文件柜里面。随着工业现场的出现，我们可以及时的收集到各种数据。工业开放出来以后，我们有了生产自动化的协议，有共同的数据结构、传感器。”正如中国工程院院士邬贺铨所言，大数据正在从概念一步步走向实践。
相对于消费领域的大数据，工业制造领域大数据产生的价值更需要重视。数据统计显示，把工业、产业领域的大数据利用率和人均产出率进行对比研究发现，财富100强的企业，有效利用了大数据的企业人均产出提升了14.4%，对制造业的贡献平均提升了20%，可见大数据对整个制造业的转型升级改造有非常大的作用。
邬贺铨强调，工业制造业的大数据特点包括：不同工业的数据多样性、异构性的差异；为了监控和预警，工业大数据需要实时分析和应用；理解工业数据需要有一定经验。工业大数据有必要在研发、设计、制造、售后等全环节实现应用，这样才能提升生产效率，改进产品质量，节约能源和资源的消耗。
大数据让医学和AI走向新阶段
在谈到大数据对医学的贡献，中国科学院院士陈润生表示，精准医学的本质就是组学大数据与医学的结合。近代生物医学革命性的变化就是得到了以遗传密码为基础的大数据，任何人可以得到自己的遗传密码。
上个世纪90年代开始，人类破解了自己的遗传密码，但需要耗资100亿美元。如今，破解一个人遗传密码的效率提高了10的6次方倍，而价格降低了100万倍。同同时，大数据技术也是破解遗传密码真正涵义的关键，毕竟目前医学领域的基因组的信息才被利用了3%，剩余的97%都没有被挖掘。所以大数据在医疗领域存在巨大潜力，只是目前实现精准医学还面临着诸多挑战。
而对于大数据与AI的关系，英国帝国理工学院计算机系教授郭毅可认为，二者常被比喻成哺育天才的奶粉和拥有无限潜力的婴儿。今天的AI实际上是大数据发展的一个部分，没有大数据，AI也就无法演进。目前AI的发展在于对大数据的深度学习，这一发展已经走向实用阶段，我们已经到了新的智能文明的前夜。
综上所述，大数据在工业制造、精准医学、AI等领域都发挥着无比重要的作用，但是分析大数据和处理大数据并不简单。“过去处理大数据更多是讲究数据的整体和大体呈现的规律。现在更多的考虑智能决策，因此传统的分析数据的基本方法论已经不适用了。”中国科学院院士徐宗本这样形容大数据分析面临的挑战。
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