在SPSS中做描述统计并输出三线表
简单来说,这篇文章的主要内容是关于如何从如下图1得到如下图2 的:
(图1 问卷调查结果数据表)
(图2 描述统计结果三线表)
现在来分析一下,从图1到图2,这个过程我们需要做什么:
图1是在进行问卷调查后采集到的数据经过录入整理后得到的表格《问卷与量表数据分析》已经上线网易云课堂,有需要的同学可点击阅读原文查看课程。
图2是经过spss进行分析,在通过Excel,Word进行整理得到的三线表,这种格式的三线表一般是学术论文所需要的。
我们要做的是用spss对三个连续型变量(数值型变量)做描述性统计分析,具体要分析的指标是,这三个变量的平均值,标准差,峰度系数,偏度系数,以及得分率(有一部分人没有回答问题,因此需要统计有多大比率的人回答了该问题,要统计得分率)。
先通过【分析】-【描述统计】-【频率】菜单,查看数据的缺失情况,菜单面板如下,注意我们什么也不勾选。
然后就得到如下的三个变量的缺失情况统计,可以发现总的记录数应该是158个,也就是说参与本次调查的人有158个,这里可以直接计算出得分率(有效/158 * 100%,这种简单的计算,我们可以把spss输出结果复制到Excel中来进行计算)
然后通过【分析】-【描述统计】-【描述】,菜单来获取这三个变量的其它统计量,如下图所示,把我们感兴趣的统计量勾选,然后点击【确定】。
这是上述操作结果后生成的表格,和我们前面看到的那种三线表还不一样。大多数人写论文或者写分析报告都是使用Word,因此我们先把这个表格复制到Excel中,进行进一步格式调整,删减没必要的内容。
我们在Excel里面调整成如下格式:
再把结果复制到Word中,进行最后的调整,得到如下图所示的成果:
最终效果是这样的:
你会发现整个过程,不仅仅使用到spss,也是用到Word,Excel这两个工具,有的初学者以为,只要给spss喂入一些数据,然后点点菜单,就得到了他所需要的表格,如果你只是做普通的分析,没有写报告,写论文的需求,这当然可以,但是如果你需要精美的输出结果,那还是需要花些时间和精力去学一些工具的使用,综合这些工具,才能得到自己想要的结果,毕竟spss只是一个统计分析工具。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20