直面大数据人才方阵培养难题
信息技术发展至今,已使战争体系的“眼”看得更远,“耳”听得更清,“拳”打得更准,“身”藏得更隐蔽……但某种程度上,诸如在复杂战场上该打击哪些目标,以什么力量打,打到什么程度等关系制胜全局的问题,目前仍主要依靠指挥员主观经验来判断。而大数据存在的意义,就在于从本质上提高战争体系的智能性,更好地探寻并利用现代战争制胜机理。
近年来,我军在作战训练数据建设运用等领域取得长足进步,但与大数据时代战争的要求相比仍存差距,一些基础性根本性问题至今仍缺少令人满意的答案。如到底该采集哪些数据?如何高效采集数据?怎样保证各级各类数据的真实性?如何分级管理数据?怎样处理数据共享与数据安全的关系?如何针对不同战争态势有效应用数据?探索这些问题离不开高素质的人。换言之,要想真正探寻现代战争制胜机理,离不开大数据技术;要真正掌握大数据技术,离不开大数据人才方阵培养。而要加强大数据人才培养,必须直面当前我军大数据人才培养“四难”:
破解院校培养难。受条块分割的管理体制所限,目前我军军兵种和军(士)官岗位设置,均缺乏对口数据岗位,仅有个别单位设置了数据中心等机构。这类岗位设置,直接影响到院校招生培养计划,导致院校无法合理招收数据专业学员,相关学科建设受到重重限制。受计划主导的教育管理方式所限,当前快速发展的信息技术人才需求与军事教育审批环节间出现了令人深思的矛盾,导致大数据军事人才培养难以避免滞后性。受指技分离的人才培养模式所限,在现行院校管理体制下,指挥院校与技术院校间很难达成深度协作,从而导致大数据教育基础条件的缺失。解决上述难题,可考虑允许部分军事院校借鉴地方普通高校自主招生和灵活设置专业模式,及时设置大数据培养等相关专业,提高对人才需求变化的快速反应能力。
破解实践学习难。当前,大数据实践教学面临多种困境。受军事大数据建设水平所限,军事大数据建设在我军起步晚,众多建设细节需要摸着石头过河,目前仅在部分领域取得初步成效,数据量亟待提升,数据的可用性和真实性有待验证,还难以提供良好的实践学习平台。受军事大数据建设的复杂性所限,军事大数据点多面广,内容庞杂,横向上涉及众多机关、部队、院校和科研机构,纵向上包括数据采集、数据管理和数据应用等多个环节。不同单位的分工不同,甚至大相径庭,从而使系统实践学习面临较多困难。解决大数据教学实践难,必须切实培养依据大数据决策的文化,并考虑尽快建立大数据教学实验中心,理顺学员实践渠道和流程,促进军事大数据实质发展。
破解人才引进难。大数据技术涉及应用数学、统计学、人工智能、软件工程和管理科学等多领域专业知识,人才培育复杂,在我国尚处于起步阶段。而社会各行业各领域对大数据人才的需求却很迫切,在激烈的人才争夺中,军事领域并不占明显优势。尤其是,大数据人才是国际社会争夺的主要人力资源之一。截至今年3月,美国新增数据分析高管职位的数量已占全世界的44%,但美国只能提供23%,不足的部分必然会从全世界网罗。国际大数据人才资源争夺,形势更为严峻。而要想吸引和保留大数据人才,必须以多种优惠条件吸引人才,并为其提供施展才华的广阔平台,尽可能地留住人才。
破解军民共育难。近年来,我国依托普通高校培养国防生的路子越走越广,为解决我军急需的专业人才发挥了重要作用。但目前国防生的培养多以本科阶段为主,较少涉及研究生层面。而由于大数据技术的前沿性和复杂性,在本科阶段设置该学科培养人才的难度较大,导致依托普通高校培养专门大数据人才条件不够理想。同时,我军人才培育以计划为中心,而普通高校和成功企业等领域的人才培育则强调以市场为导向,这种指导思想上的显著差异也使军民共育人才的政策制度存在某些缺失或错位。可以想见,如果不重视发挥杠杆的调节作用,大数据人才培育的效益恐怕难以有效提高。
战争的较量归根结底是人才的较量,深化军事斗争准备,提高打赢现代战争能力,需要我们切实研究破解大数据人才培养难题,加快打造大数据人才方阵。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31