十个做图表心得,看完就能用
在我从事设计工作的 15 年中,大多数时间都在设计复杂、有大量数据的网页和 app。可以说,我每天都在和图表打交道,这篇文章,将和大家分享图表设计的 10 个原则。好好运用这些原则,可以帮你设计出更具美学、更受欢迎、更加实用的图表。
1. 使用常见图表类型
作为设计师,使用独具特色的不常见图表(比如流线图),你会觉得很有趣,而且创意十足。但是,不应该让用户去学习如何阅读你「原创」的图表。
所以,最好使用常见的图表,比如:面积图,条形图/柱状图,折线图,或者饼状图/圆环图。
2. 饼状图不超过 5 个分类
一个通用的经验法则——如果要使用饼状图,尽量将区块数量控制在 5 个以内。区块数量越多,用户读取数据的难度越大。遇到此类情况,建议采用其它类型图表。
3. 归类整理,顺序排列
只要内容不涉及日期,你可以通过升序或降序归类整理图表内容,从而大大提高图表的可读性。这个原则通常适用于条形图/柱状图。
4. 避免使用 3D 图表
只要不涉及 VR, 绝对没有必要使用 3D 图表,而且有些 3D 图表的「颜值」还很低。
5. 避免随机生成颜色
有些图表框架会随机生成代表各组数据的颜色。其背后的算法,很少和整体配色方案相匹配,而且不同数据组之间的视觉区别也不够明显。
最好还是通过人工配色——确保有足够的颜色可用,并且不同颜色间的辨识要清晰。
6. 趋势线会分散用户注意力
趋势线看起来可以使图表界面更丰富。但实际上,它并没有起任何作用,有用的还是线条下面的点状数据。如果你决定使用趋势线,至少可以让用户能手动隐藏它。
7. 不要依赖数据提示框
将数据提示框当作额外或补充信息来源。换句话说,数据提示框不应被视作用户了解标绘值的唯一途径。
8. 图例要视情况使用
当图表只有一种数据信息时,用图表标题说明数据信息即可。加上图例,纯属多此一举。
9. 网格线要视情况使用
网格线的作用,在于帮助用户了解轴标签对应的数据信息。然而,在简单图表中,网格线并不是必要的。如果非要用网格线,要注意是否需要在 X 轴和 Y 轴上同时使用。通常,在一个轴上标注网格线就足够了。
在套用模板时,不要一套了事,而是多进行对比,找出最适合自己的那一款。
当然,也有例外……
在围绕数据而设计时,你应该充分利用你的判断力和创造力。虽然数据有时会相当复杂,但要围绕数据设计出有意义的故事,总不能千篇一律。
当然,也许你会发现,这 10 个原则可能都不适用于你所处理的数据。时不时地「违背原则」,也不是大问题。但不容忽视的是,一定要在现实情况下测试你的设计。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30