大数据对营销有什么价值和意义
大数据在营销当中有什么样的地位?
第一个是大数据营销:CMO调研认为当前大数据营销是最重要的新技术。
最近一个月来大数据频频登陆央视,从春运到两会报道都有我们的大数据。春节期间利用百度LBS定位信息,我们跟央视共同合作,关于中国春运这样一个“哺乳动物史上最大的迁移”,这样一种迁移怎么在中国发生的呢?通过大数据可以非常直观、清晰生动的展示在大家的面前。对于政府部门而言,通过这些数据可以帮助企业规划运力,配置运输资源,进行各种防控,为政府进行更好的管控,对于普通老百姓而言也可以更好的规划自己的出行规划。
前段时间两会,大数据也结合央视呈现了大众人群最关心的内容,比如,用户部门可以根据用户不需求制订他们的城镇规划。
大数据对营销有什么价值和意义?
如果用三个关键词概括大数据功能的话,那就是:挖掘、预测和关联。
大数据可以做预测
大数据可以做很多营销效果预测。针对于消费者洞察、营销创新和帮助品牌挖掘市场蓝海等一系列的领域有很多合作。比如,大数据可以帮助电脑零售商预测寒暑假什么本最受欢迎,可以根据电影院线搜索量预测票房。
大数据关联应用
这个关联应用在是在代言人遴选方面比较典型。很多企业选择代言人希望知名度高,和品牌比较吻合。比如我们看到陈欧的目标受众是20到25岁的女性为主,比较积极上进,关注于培训等有关。我们八卦看了一下陈欧除了给自己代言之外,还适合给谁代言呢?我们发现在酒类里洋酒比较吻合。所以聚美优品如果想扩展家居装修是比较吻合的。
中午时我跟一些嘉宾谈到了,目前大数据也在帮助我们很多企业,依托与百度大数据,帮助他们更好的筛选代言人。我们可以提供一套非常好的模型为你们提供数据模型。
大数据的挖掘功能
大数据更多的是在国计民生和营销上的利用。随着移动互联网和智能云科技发展,大数据已经开始侵入我们的生活并且逐渐改变我们的生活。
举几个场景:比如说今天大家开车过来参加这个会议,车存到地库之后,通过车载自动诊断系统,他会为你今天驾驶行为进行评估打分,同时告诉你下一次驾驶安全建议是什么。
如果购物的时候,商场会自动识别你的会员信息,根据历史信息判断你的喜好和数据,为你推荐适合你的推荐。
走出家门,当你离家两公里的时候,可以通过手机遥控开启你家里的家电,回到家空气系统、照明系统已经开启了。
这些场景以前都是出现在一些科技大片中的,但是现在它就在我们的身边确实的发生。我们也是在做这样的一些事。
现在已经有厂商跟我们百度合作开发出了一系列的智能可穿戴设备。它的工作原理:可以通过手机远程遥控启动血压仪,数据会随时传输到云端,手机简单运算之后会告诉你结果,并给你提出建议。这些新的技术不仅改变了我们的生活,为新的商业模式和营销模式带来了很多机会。
比如你佩戴这样的一个血压仪,会提醒你,你现在已经座在这儿开两个小时的会了,需要休息一下,喝水一点什么样的饮料适合你。这些营销方式跟以前的方式不一样,它是适合于我们的使用和生活场景的。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21