大数据or大忽悠 新行业应允许泡沫存在
作为科技领域最时髦的词汇之一，大数据（Big Data）带来的机遇究竟有没有被过分炒作？
“新瓶装旧酒”？
什么是大数据？ 美国数据可视化专家尼古拉斯·费尔顿（Nicholas Felton）在辩论会上表示，简单一点可以理解为超出传统数据管理工具处理能力的大规模、复杂的数据集合。判断是否属于大数据的范畴，要从三个维度来衡量：数据量（Volume）、处理速度（ Velocity）以及数据种类（Variety）。
“必须要承认从某些大数据中会挖掘出新的价值，但这个价值只是附加价值，没有理由去夸大它，更没有理由去无端地想象。”费尔顿表示，从现在业界一些公司拿出来的所谓的大数据应用实例来看，依然只是在利用传统意义上的数据价值，只是巧妙地把这笔账记在了大数据上而已，有点“新瓶装旧酒”的意味。
费尔顿甚至直言：大数据更多的是巨头们的商业障眼法，其目的是兜售他们的解决方案。
全球青年领袖、Kaggle公司总裁兼首席科学家杰里米·霍华德（ Jeremy Howard）也认为，大数据的商业前景被过分夸大了。到目前来看，只有为数不多的企业真正拥有大数据，而且这些数据的管理、处理、分析并没有带来所谓空前大的挑战；因为新工具、新计算方式已经具备处理这些数据的能力。
冰山一角？
“新行业必须允许一定的泡沫存在，这样才能吸引更多的资金和人才，才能有更大的发展，大数据就是这样的行业。” 北京大学副教授、光华管理学院新媒体营销中心副主任苏萌认为，目前大数据的应用只露出了冰山一角，大数据时代并没有真正到来。
苏萌表示，大数据的存在有点儿像上个世纪90年代末期的互联网：很多人曾认为网页和互联网是“一时流行的狂热”，但到这些人开始大量使用互联网时，这些技术已经在业界广泛使用了。
与云计算一样，大数据也描绘出了美丽的应用前景，但其影响却是实实在在的。比如：在电商购物网站制订市场方针时，大数据的存在不仅是为企业提供了数据支撑，而且为用户提供了更为便捷的信息和数据服务，能够实现对目标群体的精准营销。
苏萌同时表示：“大数据是机会，但不是所有人的机会。”只有拥有大数据的大型企业和政府机构才有应用大数据的潜力与机会；“大数据的确会有价值，但没有那么大。”就看你会不会挖掘，是否善于运用数据分析的结果了；只有冷静分析大数据对自身的价值与机遇，才能避免被忽悠。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21
