大数据解读女性消费
女性消费者撑起了网购市场份额的“半边天”,在妇女节前夕,女性消费更是呈现出爆发态势。京东、天猫两大电商平台日前分别发布女性消费趋势报告,根据报告内容,女性消费呈现出高端消费者年轻化、国际奢侈品消费频率提高等趋势。同时,“小镇青年”也逐步拉开新的消费“帷幕”,三线以下城市爆发出强大的消费能力。数据显示,目前内地女性经济市场规模已近2.5万亿元,预计至2019年有望达到4.5万亿元,女性消费爆发力持续高涨。
大牌奢侈品拥抱电商
热情高涨的女性消费者正驱动着高端奢侈品加速入驻电商平台。3月7日,京东发布的《2017-2018美妆消费趋势报告》显示,古驰、雅诗兰黛、圣罗兰、兰蔻等奢侈品是女性消费的座上宾,2017年上述品牌的口红套装销售量同比增长190%。此前,天猫的数据也显示,35万女性消费者一年至少要购买12只包,近一年购买5支以上口红数量的女性用户超300万人。
奢侈品品牌正在不断挖掘女性用户的消费能力。3月1日,纪梵希天猫旗舰店开业,当日销售额达2880万元,备受女性消费者青睐的小羊皮唇膏单日销售量达5.8万支。1月6日,阿玛尼天猫旗舰店开业当天销售额达1700万元。而这仅是电商驱动奢侈品品牌销售额爆发的一个缩影。
UTA时尚管理集团中国区总裁杨大筠认为,随着中国市场互联网的迅猛发展,消费者每天所接触的品牌资讯、消费资讯更多来源于线上,因此线上渠道作为打破时空界限更接近消费者的方式被广泛选择。
北京商业经济学会常务副会长赖阳表示,实体店铺的租金、人力成本越来越高,在商品价格上与网络销售渠道相比并没有优势,因此品牌过去的大量网点资源往往并不能带来实际的销售额,反而成了利润增长的负担。网络平台则直面消费者,除了可以满足随时随地的购物、资讯需求外,也减轻了实体店铺所会带来的运营成本。
高端消费年轻化
当电商为奢侈品品牌打开新的销路后,更多的年轻消费者加入了购买大军,促使高端消费呈现年轻化趋势。京东数据显示,在高端品牌用户中,“90后”占比高于全站11%,法国、英国、韩国、日本、美国等国家的商品中,26-35岁客群为主要消费人群,占比分别达到45.5%、46.6%、44.2%、47.7%和45.5%,同时,18-25岁消费者占比均超过36-45岁消费者。
在赖阳看来,随着人均可支配收入不断增高,越来越多的人在基本生活需求满足以后,愿意为那些能够提升生活品质的消费支付更高价格。另外,随着消费者的受教育程度广泛提高、视野更广,消费心理也从简单的追求性价比,向追求潮流体验、文化修养层次转变,很多消费者更加注重所购买商品的实用价值以外还能带来的附加体验和价值。
三四线消费能力爆发
年轻的女性消费者激发消费活力时,“小镇青年”则拉开了新的消费“帷幕”。京东数据显示,四五线和六线消费者的消费力不断攀升,同比增速远超一二线城市。面部护肤和香水彩妆的数据尤其显著,四线城市的消费者更倾向在电商平台购买面部护肤商品,用户数量同比增长幅度位于首位,其次是六线、三线城市,而一线城市的用户数量增幅垫底。
众多的细分品类佐证着消费能力下沉的新趋势。在一线城市中,防晒、卸妆、眼霜、精华、爽肤水的销售量同比增长154.8%、140.7%、126.3%、123%、120.4%,上述品类在四线城市的销售量增速均保持在200%以上,分别达到351.6%、247.9%、254.3%、234.2%、236.7%。同时,眉笔、美妆工具、唇膏、眼霜、睫毛膏等品类在一线城市的销售量增速在50%-100%,但四线城市的销售量同比增速均在150%以上。
杨大筠称,由于大部分品牌都是最早在一线城市布局,因此一些城市的商业组成已经比较完整,业绩增长也相对趋于稳定。而二三线城市相对来说还有不少商业空白,租金、人力等方面的运营成本也较低,因此已成为众多品牌布局的重要方向。从消费者角度来看,随着国际化视野不断提高,一线城市消费者的可选择范围更广,导致各品牌所面临的竞争压力也很大。而二三线城市存在消费发展的时间差,不少品牌下沉后在当地会产生较大的影响力,为业绩带来新的增长。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21