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国内大数据应用潮起,发展形势稳好
2018-03-11
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国内大数据应用潮起,发展形势稳好

大数据是继云计算、物联网之后IT产业面临又一次颠覆性的技术变革。权威数据显示,2012年大数据对全球IT开支直接或间接推动达960亿美元,而到2016年,这一数字预计将达到2320亿美元。据国内有关机构初步预算,未来中国大数据潜在市场规模有望达到近2万亿元,将给IT行业开拓了一个新的黄金时代。
    分析人士指出,大数据时代来临,行业变革才刚刚开始,未来前景广阔。就目前发展来看,国内对大数据的应用领域还较为狭窄,主要集中在金融、物流、公共等三个领域。
    公共领域:
    交通司法等行业领衔大数据运用
   目前我国在公共领域对大数据的运用主要集中在电力行业、智能交通、电子政务、司法系统等四个方面。
    电力行业:大数据对该行业的应用主要体现在智能电网上,通过获取人们的用电行为信息,智能电网能够实现优化电的生产、分配以及消耗,有利于电网安全检测与控制(包括大灾难预警与处理、供电与电力调度决策支持和更准确的用电量预测)、客户用电行为分析与客户细分,电力企业精细化运营管理等多方面,实现更科学的电力需求管理。
    智能交通:交通运输部今年7月份下发通知,将对公共交通信息化应用系统建设、相关支撑系统建设、数据资源与交换系统建设提供资金支持。在政策利好支撑下,可以从以下三方面掘金智能交通领域。一、从事城市交通系统建设、高速公路信息化建设等领域的上市公司。
    电子政务:通过政府信息化,大数据能够提高政府决策的科学性和精准性,提高政府预测预警能力以及应急响应能力,节约决策的成本。以财政部门为例,基于云计算、大数据技术,财政部门可以按需掌握各个部门的数据,并对数据进行分析,做出的决策可以更准确、更高效。另外,也可以依据数据推动财政创新,使财政工作更有效率、更加开放、更加透明。
    司法系统:公安市场大规模的信息化和装备投资产生了海量的非结构化数据,公安的实战应用是大数据的重要应用领域。
   金融领域:
   大数据所带来的社会变革已经深入到人们生活的各个方面,日常的出行、购物、运动、理财等等。金融业面临众多前所未有的跨界竞争对手,市场格局、业务流程将发生巨大改变。未来的金融业将开展新一轮围绕大数据的IT建设投资。
    据悉,目前,中国的金融行业数据量已经超过100TB,非结构化数据迅速增长。分析人士认为,中国金融行业正在步入大数据时代的初级阶段。优秀的数据分析能力是当今金融市场创新的关键,资本管理、交易执行、安全和反欺诈等相关的数据洞察力,成为金融企业运作和发展的核心竞争力。
    目前,以大数据为代表的新型技术将在两个层面改造金融业。宏源证券表示,一是金融交易形式的电子化和数字化,具体表现为支付电子化、渠道网络化、信用数字化,是运营效率的提升;二是金融交易结构的变化,其中一个重要表现便是交易中介脱媒化,服务中介功能弱化,是结构效率的提升。
    伴随着大数据应用、技术革新及商业模式创新,金融业中的银行和券商也迎来巨大的转变。此外,腾讯、阿里巴巴等互联网企业也在凭借其强大的数据积累和客户基础,进军金融业,开拓新的盈利点,这也成为金融产品在线销售的一大推动力。
    从银行业来看,业内人士表示,互联网环境改变了金融客户的行为习惯,并且促进交易信息透明化,交易成本显着降低。此外,交易行为和信息数据的掌握方拥有更多的话语权。在互联网技术的推动下,金融行业、互联网行业之间的界线日渐模糊,行业融合日渐深入。
    数据显示,2012年年末,四大行网银客户数量已经超过了4.3亿户,招行个人电子银行交易替代率达到了90.66%。交通银行电子银行分流率现已超过76%,而三年前的这一比例还在50%。
    从证券业来看,分析人士认为,互联网证券并不是传统证券行业在互联网上的外延化扩张,它将会借助网络技术打造出新的网络证券模式,颠覆性地改变券商的传统经营模式。
    在大数据的冲击下,券商现有的业务将各有进退。经纪业务首当其冲,将最先面临转型压力。另外,投行通道中介重要性逐渐衰弱,历史上作为投行收入核心的IPO业务利润贡献度将有所下降。还有,券商资管的下一个爆发点在于集合理财业务、资产证券化和信用业务。大数据将进一步加深资管业务的精细化和专业化,助力这些板块获得新的突破。
    总之,随着大资管时代的来临,证券、基金等金融机构迫切需要打通渠道通路,平衡渠道体系格局,低成本高效率的网络渠道有助于帮助证券、基金实现这一目标。
   大数据将给各行各业带来变革性机会,但真正大数据运用仍处于发展初级阶段。据美国麦肯锡咨询机构在其一份关于大数据研报中指出,大数据已经对美国健康医疗、欧洲的政府公共管理、个人位置数据、美国的零售业及制造业等五个部门产生了重大的经济影响,其中在公共管理领域,每年产生约2500亿美元(约合1.54亿元人民币)的潜在价值。


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