大数据应用六大模式
捧着金饭碗,第三方大数据公司是如何在数据堆中觅得“金块”的呢?
“数据挖掘公司的规模不同,影响力不同导致数据挖掘公司的商业模式也有所不同。”南开大学商学院致力于数据挖掘研究的安利平教授在接受商报记者采访时表示,目前比较盛行的数据挖掘公司多为两大运营模式:第一种是直接为企业用户提供其所需求的数据;第二种则是为不同的企业或企业不同的需求,对数据进行分析,提供针对性的信息,以此获利,如天相投顾就是此类公司之一。
中国计算机学会会员、宏源证券研究所计算机行业高级专家赵国栋表示,数据挖掘公司一般有六种商业模式值得参考:第一种是以广联达等公司为代表的租售数据模式,它们通过出售广泛收集、精心过滤时效性强的数据,成为各自行业的翘楚。而庞大的“数据库”则是它们的资产,也是竞争对手难以逾越的门槛;第二种则是以彭博为代表的租售信息模式,它们聚焦在某个行业,广泛收集相关数据、深度整合萃取信息,以庞大的数据中心加上专用的数据终端,形成数据采集、信息萃取、价值传递的完整链条;第三种则是数字媒体模式,在电视、纸媒衰落的背景下,新型的数字媒体公司充分发挥大数据技术的优势,广泛搜集数据开展精准营销业务;第四种则是数据使能模式。譬如阿里金融为代表的小额信贷和电影的票房预测等业务,如果没有大量的数据,缺乏有效的数据分析技术,这些业务就难以开展;第五种则是数据空间运营模式,比如近期势头强劲的网盘,如果从大数据角度来看,便是因为各家纷纷嗅到大数据商机,开始抢占个人、企业的数据资源;第六种则是大数据技术提供商,比如开发语音、视频等数据处理技术的企业。
数据提供商:服务对象的“首席执行客户”
“不管是哪种商业运营模式,拥有庞大的数据库是根本。只有拥有了大而全的数据,才能使数据挖掘公司为多个领域提供数据。”南开大学商学院教授安利平介绍说,有了数据库基础,数据挖掘公司应该做的便是不断完善和更新自己的数据挖掘工具,包括数据分析流程、技术等。
从目前的行情来看,大多数数据挖掘公司都主要服务于银行业、保险业。因为这些行业需求大量客户数据以此来发展业绩,从中获得盈利。
在中国计算机学会会员、宏源证券研究所计算机行业高级专家赵国栋看来,大数据可掘金的行业几乎无处不在,企业对数据的需求已经像毛细血管一样渗透到各个领域。赵国栋表示,数据挖掘公司要做好大数据,“应该比他服务的公司更了解其客户,才能深入分析客户的需求”。如要给一家影院做数据挖掘,就应该调查常来这家影院的消费者,每一个时间段对应什么样的消费者,他们对电影的偏好,以及相关消费的偏好等,数据挖掘公司要做的就是深入到消费者中去。
“以前的数据挖掘,只在乎解决企业的技术问题,大数据时代的数据挖掘,则应该是帮助业务部门开拓市场,扩大客户群体,提供的不只是技术,还包括运营、经营方案等。”赵国栋介绍说,除了市场广阔,具备数据挖掘能力的公司也是资本的宠儿。
“数据的商机就在于媒体策略与选择的更加有效性、媒体可利用的效率提高、传播信息的效率提高等。做到极致,其实数字媒体能够卖的不仅仅是受众的眼球,而是其通路的价值。随视传媒与多家大型流量媒体伙伴合作,要把‘数据’商机和在线销售通路画上等号。”沈雁介绍说。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21