Python使用zip合并相邻列表项的方法示例
本文实例讲述了Python使用zip合并相邻列表项的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1》使用zip()函数和iter()函数,来合并相邻的列表项
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> zip(*[iter(x)]*2)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]
>>> zip(*[iter(x)]*3)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
>>> zip(*[iter(x)]*4)
[(1, 2, 3, 4), (5, 6, 7, 8)]
之所以会出现上述结果,是因为:
>>> [iter(x)]*3
[<listiterator object at 0x02F4D790>, <listiterator object at0x02F4D790>, <listiterator object at 0x02F4D790>]
可以看到,列表中的3个迭代器实际上是同一个迭代器!!!
2》 在1》的基础上,封装成一个函数,如下:
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*([iter(a)] * k))
>>> group_adjacent(x,3)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
>>> group_adjacent(x,2)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]
>>> group_adjacent(x,1)
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,), (7,), (8,), (9,)]
3》使用zip()函数和切片操作,来合并相邻的表项
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> zip(x[::2],x[1::2])
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]
>>> zip(x[0::2],x[1::2])
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]
>>> zip(x[0::3],x[1::3],x[2::3])
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
>>> zip(x[::3],x[1::3],x[2::3])
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
4》 在3》的基础上,封装成函数,如下:
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*[a[i::k] for i in range(k)])
>>> group_adjacent(x,3)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
>>> group_adjacent(x,2)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]
>>> group_adjacent(x,1)
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,), (7,), (8,), (9,)]
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25