Python实现修改文件内容的方法分析
本文实例讲述了Python实现修改文件内容的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1 替换文件中的一行
1.1 修改原文件
① 要把文件中的一行Server=192.168.22.22中的IP地址替换掉,因此把整行替换。
data = ''
with open('zhai.conf', 'r+') as f:
for line in f.readlines():
if(line.find('Server') == 0):
line = 'Server=%s' % ('192.168.1.1',) + '\n'
data += line
with open('zhai.conf', 'r+') as f:
f.writelines(data)
② 把原文件的hello替换成world。
#!/usr/local/bin/python
#coding:gbk
import re
old_file='/tmp/test'
fopen=open(old_file,'r')
w_str=""
for line in fopen:
if re.search('hello',line):
line=re.sub('hello','world',line)
w_str+=line
else:
w_str+=line
print w_str
wopen=open(old_file,'w')
wopen.write(w_str)
fopen.close()
wopen.close()
1.2 临时文件来存储数据
实现如下功能:将文件中的指定子串 修改为 另外的子串
python 字符串替换可以用2种方法实现:
①是用字符串本身的方法。str.replace方法。
②用正则来替换字符串: re
方法1:
#!/usr/bin/env python
#_*_ coding:utf-8 _*_
import sys,os
if len(sys.argv)<4 or len(sys.argv)>5:
sys.exit('There needs four or five parameters')
elif len(sys.argv)==4:
print 'usage:./file_replace.py old_text new_text filename'
else:
print 'usage:./file_replace.py old_text new_text filename --bak'
old_text,new_text=sys.argv[1],sys.argv[2]
file_name=sys.argv[3]
f=file(file_name,'rb')
new_file=file('.%s.bak' % file_name,'wb')#文件名以.开头的文件是隐藏文件
for line in f.xreadlines():#f.xreadlines()返回一个文件迭代器,每次只从文件(硬盘)中读一行
new_file.write(line.replace(old_text,new_text))
f.close()
new_file.close()
if '--bak' in sys.argv: #'--bak'表示要求对原文件备份
os.rename(file_name,'%s.bak' % file_name) #unchanged
os.rename('.%s.bak' % file_name,file_name) #changed
else:
os.rename(file_name,'wahaha.txt')#此处也可以将原文件删除,以便下一语句能够正常执行
os.rename('.%s.bak' % file_name,file_name)
方法2:
open('file2', 'w').write(re.sub(r'world', 'python', open('file1').read()))
2 使用sed
2.1 sed命令:
sed -i "/^Server/ c\Server=192.168.0.1" zhai.conf #-i表示在原文修改
sed -ibak "/^Server/c\Server=192.168.0.1" zhai.conf #会生成备份文件zhai.confbak
2.2 python调用shell的方法
① os.system(command)
在一个子shell中运行command命令,并返回command命令执行完毕后的退出状态。这实际上是使用C标准库函数system()实现的。这个函数在执行command命令时需要重新打开一个终端,并且无法保存command命令的执行结果。
② os.popen(command,mode)
打开一个与command进程之间的管道。这个函数的返回值是一个文件对象,可以读或者写(由mode决定,mode默认是'r')。如果mode为'r',可以使用此函数的返回值调用read()来获取command命令的执行结果。
③ commands.getstatusoutput(command)
使用os. getstatusoutput ()函数执行command命令并返回一个元组(status,output),分别表示command命令执行的返回状态和执行结果。对command的执行实际上是按照{command;} 2>&1的方式,所以output中包含控制台输出信息或者错误信息。output中不包含尾部的换行符。
④ subprocess.call(["some_command","some_argument","another_argument_or_path"])
subprocess.call(command,shell=True)**
⑤ subprocess.Popen(command, shell=True)
如果command不是一个可执行文件,shell=True不可省。
使用subprocess模块可以创建新的进程,可以与新建进程的输入/输出/错误管道连通,并可以获得新建进程执行的返回状态。使用subprocess模块的目的是替代os.system()、os.popen*()、commands.*等旧的函数或模块。
最简单的方法是使用class subprocess.Popen(command,shell=True)。Popen类有Popen.stdin,Popen.stdout,Popen.stderr三个有用的属性,可以实现与子进程的通信。
将调用shell的结果赋值给python变量
代码如下:
handle = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE)
print handle.communicate()[0]
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21