热线电话：13121318867

登录
首页精彩阅读python对dataframe下面的值进行大规模赋值方法
python对dataframe下面的值进行大规模赋值方法
2018-06-12
收藏

python对dataframe下面的值进行大规模赋值方法

今天小编就为大家分享一篇python 对dataframe下面的值进行大规模赋值方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
假设我们有一个数据集，列名叫status下面有100万的数据，其中包装 “HUMAN_REFUSE”,”SYS_REFUSE”,”HUMAN_AGREE”,”SYS_APPROVING”,”REVIEWING”, “HUMAN_CANCEL”,”SYS_AGREE”,”SYS_CANCEL” 这些字段，我现在想将这些字段分别赋值，并且新创造一列，列名为申请结果。
我们使用map函数即可：    
df.申请结果 = df.申请结果.map({
   "HUMAN_REFUSE":"人工拒绝",
   "SYS_REFUSE":"系统拒绝",
   "HUMAN_AGREE":"人工通过",
   "SYS_APPROVING":"系统审核中",
   "REVIEWING":"人工复核",
   "HUMAN_CANCEL":"人工取消",
   "SYS_AGREE":"系统通过",
   "SYS_CANCEL":"系统取消"})
以上这篇python 对dataframe下面的值进行大规模赋值方法就是小编分享给大家的全部内容了


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想查询CDA考试成绩，点击>>> “CDA成绩” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想获取CDA考试时间/费用/条件/大纲/通过率，点击 >>>“CDA考试官网” 了解CDA考试详情；

python 字段

数据分析咨询请扫描二维码

上一篇回归系列（一）| 怎样正确地理解线性回归
下一篇2020美国总统竞选大戏开锣，川普当选的奇迹会再发生吗？
CDA考试动态
CDA报考指南
热门栏目
最新资讯
更多
Copyright © 2015-present 北京国富如荷网络科技有限公司 All Rights Reserved.
京ICP备11001960号-9   京公网安备 11010802034615号   经营许可证编号：京B2-20210330
客服在线
立即咨询