python实现数据写入excel表格
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现数据写入excel表格,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了python数据写入excel表格的具体代码,供大家参考,具体内容如下
安装: xlsxwriter第三方库
code:
#!/usr/bin/env/python
#_*_coding:utf-8_*_
#Data:2017-08-13
#Auther:苏莫
#Link:http://blog.csdn.net/lingluofengzang
#PythonVersion:python2.7
#filename:xlsx.py
import sys
# import os
import xlsxwriter
'''
pip install xlsxwriter
'''
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
# path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 建立文件
workbook = xlsxwriter.Workbook("text.xlsx")
# 可以制定表的名字
# worksheet = workbook.add_worksheet('text')
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 设置列宽
# worksheet.set_column('A:A',10)
# 设置祖体
bold = workbook.add_format({'bold':True})
# 定义数字格式
# money = workbook.add_format({'num_format':'$#,##0'})
# 写入带粗体的数据
worksheet.write('A1','data',bold)
worksheet.write('B1','work')
'''
worksheet.write(0, 0, 'Hello') # write_string()
worksheet.write(1, 0, 'World') # write_string()
worksheet.write(2, 0, 2) # write_number()
worksheet.write(3, 0, 3.00001) # write_number()
worksheet.write(4, 0, '=SIN(PI()/4)') # write_formula()
worksheet.write(5, 0, '') # write_blank()
worksheet.write(6, 0, None) # write_blank()
'''
worksheet.write('A3',15)
worksheet.write('B3',20)
worksheet.write('C3',44)
worksheet.write('D3',36)
# xlsx计算数据
worksheet.write('E3','=SUM(A3:D3)')
'''
建立Chart对象: chart = workbook.add_chart({type, 'column'})
Chart: Area, Bar, Column, Doughnut, Line, Pie, Scatter, Stock, Radar
将图插入到sheet中: worksheet.insert_chart('A7', chart)
'''
# 定义插入的图标样式
chart = workbook.add_chart({"type":'column'})
headings = ['a','b','c']
data = [
[1,2,3,4,5],
[2,4,6,8,10],
[3,6,9,12,15],
]
# 按行插入数据
worksheet.write_row('A4',headings)
# 按列插入数据
worksheet.write_column('A5',data[0])
worksheet.write_column('B5',data[1])
worksheet.write_column('C5',data[2])
# 图行的数据区
# name:代表图例名称;
# categories:是x轴项,也就是类别;
# values:是y轴项,也就是值;
chart.add_series({
'name':'=Sheet1!$B$4',
'categories':'=Sheet1!$A$5:$A$9',
'values':'=Sheet1!$B$5:$B$9',
})
chart.add_series({
'name':['Sheet1', 3, 2],
'categories':['Sheet1', 4, 0, 8, 0],
'values':['Sheet1', 4, 2, 8, 2],
})
# 图形的标题
chart.set_title ({'name': 'Percent Stacked Chart'})
# 图形X轴的说明
chart.set_x_axis({'name': 'Test number'})
# 图形Y轴的说明
chart.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})
# 设置图表风格
chart.set_style(11)
# 插入图形,带偏移
worksheet.insert_chart('D12',chart,{'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13