本文实例讲述了python中requests模块的使用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
在HTTP相关处理中使用python是不必要的麻烦,这包括urllib2模块以巨大的复杂性代价获取综合性的功能。相比于urllib2,Kenneth Reitz的Requests模块更能简约的支持完整的简单用例。
简单的例子:
想象下我们试图使用get方法从http://example.test/获取资源并且查看返回代码,content-type头信息,还有response的主体内容。这件事无论使用urllib2 或者Requests都是很容易实现的。
urllib2
>>> import urllib2
>>> url = 'http://example.test/'
>>> response = urllib2.urlopen(url)
>>> response.getcode()
200
>>> response.headers.getheader('content-type')
'text/html; charset=utf-8'
>>> response.read()
'Hello, world!'
Requests
>>> import requests
>>> url = 'http://example.test/'
>>> response = requests.get(url)
>>> response.status_code
200
>>> response.headers['content-type']
'text/html; charset=utf-8'
>>> response.content
u'Hello, world!'
这两种方法很相似,相对于urllib2调用方法读取response中的属性信息,Requests则是使用属性名来获取对应的属性值。
两者还有两个细微但是很重要的差别:
1 Requests 自动的把返回信息有Unicode解码
2 Requests 自动保存了返回内容,所以你可以读取多次,而不像urllib2.urlopen()那样返回的只是一个类似文件类型只能读取一次的对象。
第二点是在python交互式环境下操作代码很令人讨厌的事情
一个复杂一点的例子:
现在让我们尝试下复杂点得例子:使用GET方法获取http://foo.test/secret的资源,这次需要基本的http验证。使用上面的代码作为模板,好像我们只要把urllib2.urlopen() 到requests.get()之间的代码换成可以发送username,password的请求就行了
这是urllib2的方法:
>>> import urllib2
>>> url = 'http://example.test/secret'
>>> password_manager = urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()
>>> password_manager.add_password(None, url, 'dan', 'h0tdish')
>>> auth_handler = urllib2.HTTPBasicAuthHandler(password_manager)
>>> opener = urllib2.build_opener(auth_handler)
>>> urllib2.install_opener(opener)
>>> response = urllib2.urlopen(url)
>>> response.getcode()
200
>>> response.read()
'Welcome to the secret page!'
一个简单的方法中实例化了2个类,然后组建了第三个类,最后还要装载到全局的urllib2模块中,最后才调用了urlopen,那么那两个复杂的类是什么的
迷惑了吗, 这里所有urllib2的文档 http://docs.python.org/release/2.7/library/urllib2.html
那Requests是怎么样解决同样的问题的呢?
Requests
>>> import requests
>>> url = 'http://example.test/secret'
>>> response = requests.get(url,auth=('dan','h0tdish'))
>>> response.status_code
200
>>> response.content
u'Welcome to the secret page!'
只是在调用方法的时候增加了一个auth关键字函数
我敢打赌你不用查文档也能记住。
错误处理 Error Handling
Requests对错误的处理也是很非常方面。如果你使用了不正确的用户名和密码,urllib2会引发一个urllib2.URLError错误,然而Requests会像你期望的那样返回一个正常的response对象。只需查看response.ok的布尔值便可以知道是否登陆成功。
>>> response = requests.get(url,auth=('dan','wrongPass'))
>>> response.ok
False
其他的一些特性:
* Requests对于HEAD, POST, PUT, PATCH, 和 DELETE方法的api同样简单
* 它可以处理多部分上传,同样支持自动转码
* 文档更好
* 还有更多
Requests 是很好的,下次需要使用HTTP时候可以试试。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
俗话说的好“文不如表,表不如图”,图的信息传达效率很高,是数据汇报、数据展示的重要手段。好的数据展示不仅需要有图,还要选 ...
2025-01-24数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪70 ...
2025-01-24又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-23“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02