厉新建:大众旅游时代他人经验或成自我消费前兆
10月16日至17日,以“互联网+新机遇与旅游大数据的未来”为主题的第二届智慧旅游与营销年会在京举行。来自中国各省市的60多家优秀旅游局领导、旅游研究领域专家学者、知名旅游企业嘉宾及30余家国内重要的媒体代表共400多人齐聚一堂,就基于“大数据”的智慧旅游解决方案与“互联网+”时代下旅游业发展的新挑战,新机遇,新技术进行深入探讨。
中国发展改革咨询委员会副秘书长、全国休闲标准化技术委员会委员、农业部全国休闲农业专家委员会委员、北京旅游协会副秘书长、北京第二外国语学院旅游管理学院院长厉新建就《大众旅游时代的在线旅游》发表了自己的看法。他表示,在线旅游当中的在线评论的数据分享机制会使得他人的体验越来越多的成为自我体验的“前兆”,成千上万人的消费体验可以促使消费者改变旅游消费模式。
厉新建表示,大众旅游时代,越来越多的变化正在发生。
第一、很大一部分大众旅游随着外部条件的变迁、变化之后可能发生变化。人们在新的环境之中的消费理念会发生变化,原来强调要到一些景观非常壮观的、具有震撼力的地方旅游,现在很多旅游者出去旅游时不见得去原计划的的地方,反而比较喜欢到环境比较好的地方去
第二、随着交通条件发生变化,比如高铁,比如高速公路,很多人愿意选择自驾车或者乘高铁去想去的地方。
第三、现在网络获取信息越来越方便以及旅游电商的发展,人们购买旅游产品的方式都发生了变化,可能倾向于慢休闲、深度的、个性化的旅游产品,更多的消费者选择近距离、多频次的微旅行。这意味着在线旅游企业在把握产品方向上必须适应新变化,完善自己的产品线。
厉新建建议在线旅游企业需要对周边游市场重新认识,并花费心思设计旅游产品,需要在设计、服务、环境、组织上做好文章。
“大众上要求量,用量求得影响;小众时候要做深,也要做私房产品。” 厉新建说,“随着农村旅游政策的调整,第二居所的出现,城际乡村的涌现,旅游电商需要在所设计的产品或者领域作出相应的调整。”
在大众旅游时代,在线旅游领域里还涉及到选择的驳论和过滤机制完善问题。
“如果在线旅游电商不能很好地把过滤机制设计好,很有可能在整个海量信息中丧失竞争优势。” 厉新建说,“信息的丰富是可以降低风险的,但如果有太多选择、太多信息的时候,实际上也会影响人们的选择。消费者只有在有限的选择当中感受到选择的快乐。”
在线旅游电商必须要帮助消费者如何把更多的数据减少到最少,从而使消费者很方便、很准确地作出决策。如何构建面向消费者的分层评价机制和模型,如何把大数据、超大信息包形成可视化、可读性、可用性的数据变得越来越重要。
大数据时代来临之前,旅游者选择酒店会非常艰难,也很难判断。而在线旅游发展之后,每一家酒店都会有很多在线评论和分享,即便正面评论和负面评论的比例为50%对50%,如果通过分门别类的方式把这些信息过滤,通过数据方式呈现,消费者选择起来自然而然会非常方便。
厉新建认为,在大众化在线旅游领域,在线评论会形成在线声誉,而在线声誉会跟整个旅游产业发展或环境变迁有密切的联系。
他表示,旅游本身是具有后验性特点,消费之后才能知道自己采购的产品是否合适。
“消费者在消费之前,无法判断旅游产品的质量好坏,所以才需要找一个能够帮助判断的指标。” 厉新建认为,“以往是靠标准,靠品牌。但现在已经不一样了,在线评论的数据分享机制会使得他人的体验越来越多成为自我体验的 前兆 。”
厉新建强调,成千上万人的消费体验,可以帮助消费者采购旅游产品,同时,也极其容易改变消费者的旅游消费模式。因此,无论在线电商企业也好,线下旅游企业也好,都会面临品牌忠诚度方面的问题,面临频繁品牌转换的问题,面临越来越激烈的竞争环境问题。
厉新建最后表示,在大众化时代,在线旅游的发展一定要考虑到服务保障和未来的线下发展需求。
在线旅游平台化性质使得自身对供应商服务质量保障程度差,这对旅游电商来说,将是非常大的挑战。以前在上电商只做机票,挑战不是非常严峻,随着机票、酒店及旅游产品不断丰富,挑战会越来越大。
一旦产品跳出“机+酒”之后,涉及到东西会越来越多。很多在线旅游企业为了强化服务质量控制,选择了线下发展,而线下发展一定会出现重型化发展趋势;很多企业选择做区域服务中心,收购很多旅行社,或许还有其它类型企业介入,但是,如果物化资产重型化特征加重,会不会和传统意义上的在线旅游轻型化特征发生冲突?一旦发生冲突,下一步的在线旅游应该如何选择?
“在大众时代,在线旅游发展可能面临着很多需要不断探索的问题。” 厉新建说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31