来源:丁点帮你
作者:丁点helper
什么叫经济增长?最简单的理解就是,一个经济体,通常是一个国家,生产出来越来越多的产品(包括服务)为人所用。
所以为了方便起见,我们就不说产品和服务,而是统称为“产出”,一般用字母
表示。
因此,单单用数据来看,经济增长就是指经济中的产出量越来越大,同时,因为这些产出最终都被人消耗掉了,所以也可以理解为经济中被使用的产品和服务越来越多。
前者是从“供给”的角度在描述,后者是从"需求“的角度来说。所以,研究经济增长,实际上可以从供给和需求两个角度分别切入:
从供给侧来看经济的生产能力是如何扩大的;从需求侧来看经济人的需求是如何得到越来越多的满足的。
从供给面来分析经济增长,核心问题是:经济中的产出为什么会越来越多?
要解答这个问题,我们需要引入一个数量分析的框架——生产函数(production function)。
这里我们先不从数学的角度来关心这个函数具体长什么样子,而是把它看做一个整体,或者说一个”魔盒“。
可以说,正是这个盒子将我们经济活动中投入的生产要素与产出联系起来了。
我们都知道,谈到函数,首先想两个问题:自变量和因变量。
对于这里的生产函数,因变量就是"产出",用Y表示;自变量就是K和L,分别代表了资本(如厂房、机器、设备等)和劳动力两大类。
用数学公式来表示就是:
Y即产出(可以理解为GDP),K表示资本存量,L表示劳动力投入,
就是所谓的”生产函数“。
这是最简单的生产函数的形式,很好理解。
比如,我们要生产面包,当然需要面包机(资本K),还需要面包工人(劳动力L),只有将两者有机地整合在一起,才可能生产出面包(产出Y)。
除了资本和劳动力之外,还有一种要素会影响面包的产出,即技术的进步,一般用A表示。
注意:这里的技术并非仅是大家一般以为的科学技术,它实际还包括管理水平等”软实力“,是一个十分宽泛的概念。
引入技术之后,生产函数可变为:
在这种生产函数下,A被称作全要素生产率(total factor productivity,简称TFP)。
这里的”全“字意味着,技术的进步会同时提升资本和劳动力的产出效率。
虽然我们现在没有具体的分析生产函数的具体形式,但有一个性质是我们必须要谈的:生产要素的边际产量递减(diminishing marginal product)。
前面说了,资本和劳动力是最常见的两种生产要素,所以生产要素的边际产量递减,就意味着劳动的边际产量递减、资本的边际产量也递减。
边际产量英文为:Marginal Production;
进而劳动的边际产量就表示为:Marginal Production of Labor, 简写为 MPL;
资本的边际产量即为 Marginal Production of Capital, MPK。
用简单的数学式子表示就是:
这里一连出了好几个”边际“,估计同学们都搞晕了。
什么叫边际?其实我们可以直接理解为”新增“:劳动的边际产量就是:新增的劳动力带来的新增的产出。
比如,新开的面包店,雇用第一名工人时,他每天可以生产20块面包;此时再雇用第二名工人(新增的劳动力),就会带来面包总数的增加,比如现在一共可以生产35块面包。
35是总数,可是因为新雇用的第二名工人带来的面包产量的增加是多少呢?
就是35-20=15;也就是说,新增一名工人带来的新增的面包是15,这就是第二名工人的边际产量。
对比第一个工人,当只有他一个人的时候,他能制作的面包是20块,即20就是第一个工人的边际产量。
很明显,15小于20,意味着雇用的第二名工人的边际产量小于第一名工人。这就是所谓的劳动力边际产量递减的规律。
刚开始接触经济学时可能会觉得这个不可思议,这里往往是跟规模效应弄混了。
实际上,边际产量递减是经济学中少有的所谓的”铁律“,即几乎不管在什么情况下都会成立的规律。
我们可以尝试从反面解释一下,即如果边际产量递增会怎样?
边际产量递增意味着你每次多雇用一名工人,他所带来的面包的产量(也就是他的边际产量)会增加,也就是说比他上一名工人生产的还多,
这意味着,只要我们不断的雇用工人,面包就会越来越多。
这显然是不符合实际的!
因为如果边际产量递增,那我们只需无止境地雇用劳动,就可以生产出越来越多的产品,而不需要做任何其他的改善。
可是现实是,一个工厂所能容纳的工人一定是有限的,超出了这个限度,产量不会增加,甚至会下降。
这里我们引入这个规律后就会明白,虽然每种要素投入越多,产出就越多,但随着要素的增加,新增所带来的产出的增量其实是越来越少的。
如果用数学的语言来描述可能会更直接和准确:
因为Y是K和L的函数,所以我们可以把Y对K和L求导:
求导出来,一阶导是正的,意味着随着K或者L的增加,Y增加;但是其二阶导就是负的,即新增带来的新增是下降的。
用图形来表示:
上述这条曲线表示,当资本量不变的情况下(
),产出如何取决于劳动投入,即劳动的边际产量(MPL)。随着劳动量的增加,生产函数变得更加平坦,表明劳动边际产量递减。
当然,资本有这样一致的规律。
以上就是从供给面分析经济需要掌握的两个入门的内容,后续的分析就需要在此基础上进行,这便是我们下一期文章的内容。
数据分析咨询请扫描二维码
在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析,是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩,还是在科研领域推动创新,数据 ...
2024-12-17在数据分析领域,图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观,也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会,我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展,呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据,为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务, ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代,数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力,帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16