CDA数据分析师 出品
作者: Lydia Dishman
编译: Mika
LinkedIn通过对用户数据的深入挖掘,列出了美国最具吸引力的40强企业。
查看完整TOP40名单:
https://lists.linkedin.com/2016/top-attractors/en/us
前20名中只有可口可乐,Under Armour和Black Rock不属于科技行业。如今,许多企业都认为自己属于科技领域,比如高盛集团的CEO,他将这家金融公司称为科技公司。
同时值得注意的是,编程已经成为各行各业最重要的工作技能。
正如LinkedIn报告所指出的那样,随着每家公司都在进行技术驱动化转型,能否吸引更多人才将决定企业的兴衰。
在美国最受欢迎的40强企业中,谷歌位居首位。除了提供免费餐饮和按摩等福利外,谷歌还拥有支持多样性和打造“完美”团队的企业文化,这也是为什么谷歌能让顶尖的人才趋之若鹜。一位前谷歌招聘人员估计,他在一年内曾查看了300万份简历。
那么在顶尖公司工作需要哪些技能呢?
毋庸置疑,科技知识是必备技能之一。
同时,大数据平台Paysa的CEO兼联合创始人Chris Bolte表示,对于那些不具备传统计算机科学的人才来说,还有另一个趋势。
“近年来呈现爆炸性发展的是深度学习,”Bolte说,“这是利用神经网络的机器学习和人工智能的一个分支。”
简单的说,神经网络就像计算机内部由相互连接的脑细胞构成网络,可以解析图像或视频等信号。它能以人类的模式学会识别模式和做出决策。
“深度学习扩展了许多层,比之前计算力达到的层次更深,”Bolte解释说,“有了互联网巨头创造的数据量加上计算的进步,因此这些深度学习方法能够更完整地模拟信号。”
作为更广泛的技能,人工智能和机器学习为各种技术人才提供了机会。
微软的资深机器学习招聘人员Amanda Papp透露:“我们的员工中并非每个人都必须有计算机科学博士学位。还有许多人具有物理、生物学等背景。”
Paysa的数据显示,在顶尖科技公司中,编程技能仍然非常关键。
在谷歌,6万名员工中近一半(45%)会Java,42%的人使用Python。只有13%的人会Git(开源软件开发),14%的人掌握云计算技能。
谷歌中83%员工拥有学士学位,7%的人毕业于斯坦福大学。其他的毕业院校包括科罗拉多矿业学院,卡内基梅隆大学和都柏林大学等。
排名第二的Salesforce公司有2万名员工,但员工的技能特点与谷歌略有不同。46%的人掌握云计算技术,39%的人精通敏捷方法(软件开发的项目管理)。
80%的员工具有学士学位,毕业院校主要包括加州大学伯克利分校,东南大学,亚利桑那州立大学和伊利诺伊大学厄巴纳分校等学校。
在Facebook,熟练掌握编程语言至关重要。Paysa的数据显示,Facebook中46%的员工使用Java,44%的人使用Python。其他技能包括C ++,分布式系统,算法和机器学习等。
与前两家公司类似,大多数员工(84%)拥有学士学位,但同时42%的员工也拥有硕士学位。最近的一项研究表明,越来越多的雇主更青睐具有高学历的人才,这也证明了这点。
但苹果并不太推崇员工具备高学历。苹果公司的10万名员工中有71%具有学士学位,28%的员工并没有学位。这在一定程度上是因为,并非所有员工都在Cupertino总部从事开发工作。
苹果公司员工掌握的普遍技能也可以看出这点,其中软件开发占28%,其次是Java占27%。
排在第五位的是亚马逊,这家电子商务巨头从西雅图附近的华盛顿大学吸引了大量人才。其中83%的员工具有学士学位,超过一半(57%)的员工精通Java,45%掌握软件开发技能。
令人惊讶的是,作为为众多网站提供服务的公司而言,只有不到四分之一(21%)的人精通网络服务技能。
尽管Facebook和谷歌等注重技术实力,但这些公司在招聘时并不只看重硬技能。
谷歌人事业务负责人Laszlo Bock称,他们在招聘时需要看重以下四个方面:
1. 一般的认知能力
不仅仅是智力,还包括吸收信息的能力。
2. 应急式领导力
当你看到问题时,你会介入并尝试解决它。之后当不再需要你时,能及时放下,能够放下权力也很重要。
3. 文化契合力
我们称之为Googleyness(谷歌精神),包括上进心和团队精神、倾听及沟通能力等特质。
4. 职位的相关专业知识
这些技能对于刚开始找工作的求职者来说尤为重要。
根据PayScale的一项调查显示,招聘人员正在寻找具备沟通,团队合作和领导力等软技能的求职者。多达60%的雇主认为初级求职者缺乏批判性思维和解决问题的能力。
PayScale研究的共同发起人,Future Workplace的研究主管Dan Schawbel 曾表示,“每天如果没有新的挑战就不完整,越早掌握这些技能,你就越有可能被聘用。“
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30