数据挖掘（Data Mining）是指从大量数据中发现潜在的有价值的信息和模式的过程。它利用统计学、机器学习、人工智能等技术手段，将数据转化为有意义的知识，以支持决策、预测和发现新的关联等应用。
数据挖掘的流程一般包括如下几个步骤：
首先，我们需要确定数据挖掘的业务目标，例如产品推荐、客户细分、异常检测等。同时，我们需要了解数据的基本特征，包括数据类型、格式、大小、质量、密度等。这可以帮助我们制定合适的数据处理方法和模型选择。
在这一步中，我们需要对原始数据进行清洗、集成、变换和缩放等操作，以便将其转化为可用的形式。这包括去除重复数据、填补缺失值、处理异常值、转换数据类型等。同时，我们需要对数据进行切分，划分为训练集、验证集和测试集，以便评估模型的性能。
在构建模型之前，我们需要对数据进行特征选择和降维处理，以减少冗余信息、避免过拟合和提高模型效率。特征选择的方法包括过滤、包装和嵌入等，降维的方法包括主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等。
在这一步中，我们需要选择合适的模型算法，并训练模型以预测或分类目标变量。常用的模型算法包括决策树、支持向量机、人工神经网络、朴素贝叶斯等。在模型构建过程中，我们需要进行参数调整和交叉验证等操作来优化模型性能和泛化能力。同时，我们需要评估模型的性能，包括精度、召回率、F1值、ROC曲线和AUC等指标。
最后，我们需要从模型中获取有用的知识和规律，并将其应用于实际业务场景中。这可以帮助我们做出更准确和可靠的决策，提高业务效益和用户体验。
总之，数据挖掘的流程是一个迭代和交互的过程，需要不断地调整和完善模型，以获得更好的结果。同时，数据挖掘也需要不断学习和更新技术和思想，以应对不断变化的数据环境和业务需求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31本人基本情况： 学校及专业：厦门大学经济学院应用统计 实习经历：快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况：北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师，CDA数据科学研究院教研副总监，主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课，负责过中 ...
2025-01-29
