降低数据中心的复杂性:运用基于策略的管理
策略能够让IT团队更有效地管理虚拟机的可用性、安全性以及其他组件。企业可以采取本文提及的策略来降低数据中心 的复杂性。 随着数据中心的不断发展,变得越来越复杂,使用软件来代替人员管理这种复杂性更加有效的同时,也更具性价比。
因此,基于策略的管理已成为数据中心管理员们的基本技能。无论您是使用超级融合系统还是正在转换为软件定义模式,基于策略的管理的目标是降低人工工作量并使用策略来管理您的IT基础设施。
以下是有关如何在您的数据中心开始采用基于策略管理方式的一些提示。
不同的数据中心策略适用于不同目的
管理员们分别为不同目的应用不同的策略。例如,他们可能会将四或五个策略应用于单一虚拟机,以满足不同的需求——从性能和可用性到灾难备份以及安全性。对于安全策略,具体来说,根据这些虚拟机中包含的数据将特定策略应用于虚拟机。例如,如果您(在数据中)发现信用卡号码,则应自动应用提供PCI合规性的策略。
一般来说,您可以将大多数策略应用于多个虚拟机、甚至或是物理服务器上。您可以将一些策略附加到数据中心库存中的文件夹之上,通常是虚拟化平台中虚拟机管理程序和节点的列表,并通过与VM关联的库存标签应用其他策略。所有这些策略都会告诉数据中心软件如何操作和管理虚拟机,以便人们不需要对每个配置进行更改。
VM可用性策略
VM可用性上应用一组常见的策略。VM的可用性要求取决于它们提供的应用程序以及应用程序中使用的技术。例如,负载平衡器后面的一组Web服务器与访问的一个数据库服务器相比,有着不同的可用性要求。
您可以为需要最少数量的虚拟机的Web服务器设置可用性策略。策略可能允许特定数量的Web服务器VM在虚拟机管理程序主机上的本地存储上运行。由于本地存储比存储区域网络(SAN)上的共享存储便宜,因此该策略可以节省资金。然而,此策略将意味着由于故障或维护,其虚拟机管理程序主机关闭时,Web服务器可能会关闭。Web层级服务能从负载平衡器获得可用性,并拥有多个Web服务器。
对数据库服务器采取不同的可用性策略,该服务器应在SAN上运行,以防止虚拟机管理程序维护,并从虚拟机管理程序或硬件故障中自动恢复。
对负载均衡器后台的每个Web服务器farm使用相同的Web服务器可用性策略,以及与单个数据源(如数据库服务器和文件服务器)相同的数据库服务器策略。当您将策略重复使用基于策略的管理时,您可以避免策略蔓延,或者存在大量几乎相同的策略。
应用程序策略
您可以为应用程序和虚拟机使用数据中心策略。ERP系统通常由多台虚拟机组成,每个虚拟机都提供应用程序的一部分。您可以标记虚拟机来指示它们是ERP系统的一部分,也可以将其组织到虚拟机库存的ERP文件夹中。随后,为每个带有标签或在文件夹中虚拟机应用ERP策略。
如果您的业务拥有灾难恢复(DR)策略,例如,ERP系统预计将在四小时内恢复,并且丢失的数据不会超过30分钟,那么您的数据中心策略应实施并执行相关内容。例如,该策略应确保虚拟机被视为ERP系统的一部分被复制到DR站点。业务的DR策略必须能够驱动存储系统,以便复制被配置为满足策略要求。
想测试恢复时间会有些复杂,但自动化能有所帮助。如果ERP系统的更新由新的虚拟机引入,则策略将确保新的虚拟机也能复制。其他虚拟机可能被标记为本地虚拟机,仅在一个站点内需要,而无需DR。根据这一策略,这些虚拟机将不会被复制,从而节省了WAN带宽,而且,更重要的是节省了资金。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31