12月11日,2014中关村大数据日在中关村软件园云广场酒店举行,并通过纽约时代广场大屏幕同步呈现。大会以“聚合数据资产,推动产业创新”为主题,探讨数据资产管理和变现、大数据深度技术以及行业大数据应用创新和生态系统建设等等关键问题。
大数据从最初概念的提出到成为像土壤、矿藏一样的资产,如何获取数据资产?如何利用数据资产推动行业创新?如何实现数据资产的增值和变现?大会承载从政府主管部门到各行各业的需求和实践中这些疑问,探讨了包括政府、金融、运营商等部门是如何通过数据资产管理和运营,实现转型发展和产业创新的路径。
从汇聚大数据领域的创新、创业、应用各种需求出发,2014中关村大数据日通过多场多维度的主题演讲、圆桌论坛、对话以及展示交流等形式,邀请政府主管领导、行业领袖和大数据技术精英,围绕着大数据资产的问题、大数据核心技术和行业应用经验,以及如何来推动产业协作,建立多方共赢的大数据生态圈展开全方位深度的交流。
中关村管委会主任郭洪、国务院发展研究中心副主任张来明、中央网络安全和信息化领导小组办公室信息化发展局张望处长等出席并致辞。
在亚信大数据事业部总经理张灏主持的论坛@Big Data环节 ,中关村管委会副主任宣鸿、中国建设银行总行CIO刘贤荣、中国联通研究院院长黄文良、住建部智慧城市专家组组长董云庭、联通宽带在线公司总经理何华杰、大数据实验室合伙人糜万军、数据堂CEO齐红威等政府领导、产业领袖和专家们以圆桌论坛的形式,在“开放数据资源、聚合数据资产、创建产业生态”的主题下,就数据资产管理和变现的现状和趋势,以及如何营造大数据生态等问题进行了思想的碰撞和实践的探讨。
大会现场还举行了“国研-亚信战略合作”发布会,亚信大数据和国研文化传媒联合宣布包括建立基于大数据的行业发展及预测指数平台等一系列合作。中国发展出版社社长、国研文化传媒股份有限公司董事长包月阳表示,希望双方在大数据产业政策研究咨询、大数据技术研发与应用等方面的深度合作,能够有力地推动中国大数据产业发展。
此外,亚信大数据“数据资产云图”以及“数据资产管理一体机”也首次亮相现场。亚信“数据云图”平台是一个大数据挖掘、监测、分析的平台,搭载了多种数据挖掘应用产品,如电商价格监控平台、产品口碑监测与分析、企业品牌监测与分析等,可根据用户需求对不同类型的数据进行多维度分析。该平台定位于将数据变现,让数据产生运营、决策价值。中新网财经频道从会场了解到,“数据资产管理一体机”是定制化的软硬件一体设备,集计算、存储、网络、大数据平台软件、大数据分析应用软件于一体,以异构计算理念进行应用与硬件的深度融合,提供了远远超过通用平台的大数据分析处理性能。
大会三场主题分论坛,分别汇聚了政府、运营商、金融、保险等领域的领导和精英,进行数据资产管理的政策策略、行业探索和地区经验分享,围绕“大数据产业发展和政策取向”、“运营商如何利用大数据资源和能力加速转型”以及“数据资产重构金融生态”这三个主题,从宏观到微观,抽丝剥茧式地交流数据资产管理,数据变现以及数据如何推动业务创新过程中的政府、产业如何发挥力量,关键行业的探索经验、商业模式、技术问题以及执行过程中的体会和难题。其中“大数据产业发展和政策取向”主题论坛,由国研文化传媒股份有限公司组织,这也是“国研智库月度论坛”首度举办。
此次大会是中关村大数据日的第三届,由亚信集团、云基地、国研文化、中关村大数据产业联盟、天云大数据共同主办。大会汇聚行业企业力量和思想,以强大的吸引和号召力,推动数据资产聚合,并将产生聚变或裂变的巨大能力;推动政府、使能者和应用者汇聚一堂,共建大数据产业生态。
据悉,2012年,作为大数据国家战略的开拓者,中关村首倡大数据,设立大数据日,并发起成立中关村大数据产业联盟。3年的时间,大数据从一个概念演进为实实在在的创新力量,正是这些产业力量联合驱动的结果。
文章来源:CDA数据分析师官网数据分析咨询请扫描二维码
数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言,如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位,根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色,帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据,以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长,企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上,合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一,扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求,这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中,数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下,利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础: 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型:现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级,更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么?就业前景与行业需求 **数字化转型:引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时,了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一,承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识,有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科,涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析,需要学习以下内容: 基础课程 统计学基础:统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色,负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代,数据被誉为新的石油,是企业最有价值的资产之一。因此,建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
2024-11-26<section id=
2024-11-26