SPSS详细教程:配对样本的非参数检验『Wilcoxon符号秩检验』
一、问题与数据
某研究者研发出一种新型的运动饮料,该饮料在传统运动饮料的基础上增加了蛋白质混合物。研究者拟分析该新型运动饮料是否可以提升受试者的长跑能力。
他招募了20位受试者,分别进行两次试验。第一次让受试者在饮用传统运动饮料后,尽全力地跑2小时,随后测量每位受试者的长跑距离,记录为carb变量。第二次让受试者在饮用新型运动饮料后,尽全力地跑2小时,随后也测量每位受试者的长跑距离,记录为carb_protein变量。
两项试验的间隔时间适中,可认为受试者在服用运动饮料之前的身体能力基本一致,收集的部分数据如下。
二、对问题的分析
对于配对设计的连续性变量在两组间的差异,可以选用配对t检验或Wilcoxon signed-rank检验(Wilcoxon符号秩检验)。配对t检验适用于两组差值近似服从正态分布的数据,当不满足该前提时,可选择的一种方案是使用Wilcoxon signed-rank检验。
研究者拟判断同一组受试者在饮用传统运动饮料与新型运动饮料后长跑距离的差别,本研究的数据非正态(即差值不服从正态分布,注意这里仅为模拟数据,实际使用时需要专业判断或结合正态性检验结果)。针对这种情况,我们可以使用Wilcoxon signed-rank检验。
使用Wilcoxon signed-rank检验时,需要满足3项假设:
假设1:观测变量是连续变量或有序分类变量,如本研究的观测变量长跑距离是一项连续变量。
假设2:研究数据可以被分为两组,如本研究数据可以分为服用新型运动饮料和服用传统运动饮料两组。
假设3:数据结构为配对形式,如本研究数据属于受试者自身配对的形式。
经分析,本研究数据符合假设1-3,那么如何进行Wilcoxon signed-rank检验呢?
三、SPSS操作
1. 生成差值变量
Wilcoxon signed-rank检验是针对配对变量差值进行假设检验的,所以生成差值变量十分重要。
在主界面点击Transform→Compute Variable,弹出Compute Variable对话框。在 Target Variable栏输入“difference”,生成新变量的变量名。接着在Numeric Expression栏输入“carb_protein - carb”,计算新变量值,如下图:
点击OK,数据视图生成一列新变量“difference”。
2. 生成中位数
在主界面点击Analyze→Compare Means→Means
弹出Means对话框后,将carb、carb_protein和difference变量放入Dependent List栏。
点击Options选项,将Median放入Cell Statistics栏,去掉Cell Statistics栏对Mean、Number of Cases和Standard Deviation的选择,点击Continue→OK。
3. Wilcoxon signed-rank检验的SPSS操作
在主界面点击Analyze→Nonparametric Tests→Legacy Dialogs→2 Related Samples。
弹出下图Two-Related-Samples Tests对话框后,将carb和carb_protein变量放入 Test Pairs栏后,点击OK。
四、结果解释
1. 统计描述
在进行Wilcoxon signed-rank检验结果解释之前,我们需要对研究数据有一个基本的了解。经上述“生成中位数”的操作,SPSS输出各组中位数结果如下图。
由上图可知,服用传统运动饮料后受试者的长跑距离中位数为11.1600 km,服用新型运动饮料后受试者的长跑距离中位数为11.3675 km,差值的中位数为0.1350 km。
2. Wilcoxon signed-rank检验结果
SPSS输出Wilcoxon signed-rank检验结果如下图。
本研究Wilcoxon signed-rank检验的Z=-3.672,P<0.001, 说明两组数据中位数差值与0的差异具有统计学意义,即服用传统运动饮料与服用新型运动饮料受试者的长跑距离不同。结合中位数的结果可知,新型的运动饮料有助于提升受试者的长跑能力(P<0.001)。
五、撰写结论
采用Wilcoxon signed-rank检验,分析相较于传统运动饮料,服用新型运动饮料是否可以提升受试者的长跑能力。结果提示,服用传统运动饮料后受试者的长跑距离中位数为11.1600 km,服用新型运动饮料后受试者的长跑距离中位数为11.3675 km,差值的中位数为0.1350 km。
Wilcoxon signed-rank检验显示,Z=-3.672,P<0.001, 说明新型的运动饮料有助于提升受试者的长跑能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31