扫盲丨关于区块链你需要了解的所有概念
如今存储信息的方式有什么问题?
目前,支配我们生活的数据大部分都储存在一个地方,不论是在私人服务器、云、图书馆或档案馆的纸上。大多数情况下这很好,但这也容易受到攻击。
最近有消息称,去年黑客入侵了优步,盗取了5700万用户的个人信息。同年,美国婚外情交友网站Ashley Madison有多达3700万的用户信息被泄露。以及美国信用评级公司Equifax,有超过1.43亿消费者的个人资料被泄露,包括社会保险号、驾照号、信用卡信息等被盗。
这些违规行为可能造成严重后果,让数百万人遭受身份盗用和欺诈。Ashley Madison数据泄露加剧了这个问题,至少导致了两起自杀事件。
区块链会阻止这些问题吗?
不一定。
如果你设置的密码过于简单,区块链无法阻止黑客入侵你的计算机系统。但是有时,黑客如果使用蛮力,强大的计算能力来攻击系统,那么区块链将让这种入侵不可能实现。
“互联网的建立是为了传递信息,”区块链商业委员会CEO,区块链技术公司BitFury的通信主管Jamie Smith说。“这些信息需要存储在某处,因此地球上的每个人都有不计其数的数据库。你可以把这些数据库想象成房子,入侵这些房子很难,但并非不可能,而网络安全只是保护房子的方法之一。“
区块链技术将数据库分解成百万个小块,然后分散到数千台计算机中。“现在不是入侵某个房子,”Jamie说,“你现在必须入侵整个城镇。”
这就是“分布式”吗?
完全正确。
无论是像比特币这样的货币单位,自动驾驶汽车的导航系统,还是你的医疗或投票记录,这些都通过交织在一起的数据网络传遍整个网络。系统越复杂,则越安全。
这仅仅是开始。它还能进行自我检查和自我修复。区块链中的计算机通过检查和验证交易来保持其完整性,然后形成包含每条数据的历史记录的链。因为区块链在不断进行自我检查,所以其数据是不可变的。即使黑客设法入侵一个区块,他们所做的任何更改都会立即被发现。
为了让参与者自愿进行处理,区块链的不同系统以代币(token)的形式提供激励措施。比特币就是这样:用计算机能力换取有价值的代币。这个过程被称为“挖矿”(mining),这个概念由比特币的发明者中本聪提出。
中本聪认为,通过正确的激励措施,“基于加密证明而不是信任的网络,能够让任何有意愿的双方直接进行交易,而不需要可信的第三方“,这样能够促进有机发展,网络上的参与者越多,就有更多的力量来进行自我维护。如今,在区块链中进行挖矿的计算机能够每秒运行近5万兆次的加密操作,这称为“哈希”(hash)。
在地球上从未出现过能够每秒进行4万兆次哈希操作的超级计算机。这比世界上500台超级计算机加起来还要强大。同时这也需要大量的电力,比特币挖矿如今使用的电力比整个爱尔兰还多。
很难直接进行比较。以每秒浮点运算数(FLOPS)衡量的超级计算机功率不能与每秒的哈希值直接比较。这就像转矩和马力之间的区别,拖拉机可能比法拉利更强力,但速度就远比不上后者了。在短期内,比特币不会在国际象棋中击败深蓝,它不是为此而设计的。但之前从未出现过与之类似的事物。
中本聪究竟是谁?
中本聪的身份一直是个迷。多年来,很多人都声称自己是他,但从未被证实。还有推测中本聪可能是一群人。
我们所知道的是,中本聪是在一个名为解密高手(cypherpunks)的活动中出现,这是由密码学家、程序员和各种思想家构成的团体。在20世纪末,他们开始质疑是否有更好的方法来处理隐私问题和信息。当中的成员包括开发匿名浏览器Tor的Jacob Applebaum,维基解密的Julian Assange,以及开发分布式文件共享平台BitTorrent的Bram Cohen。
BitTorrent是什么?
BitTorrent是我表哥用来下载盗版“权力的游戏”的东西吗?
就是那个。
Cohen的观点是,如果你把整个文件分成小块,而不是共享整个文件,那么人们可以从源头,或在彼此之间下载这些零散的文件。从这个意义上说,BitTorrent与区块链有类似之处。
纽约哥伦比亚大学计算机科学教授Steve Bellovin表示,对于解密高手(cypherpunks)来说,这是一个“完美的解决方案”。自80年代以来,加密货币一直以某种形式存在,但是它们是集中创建或管理。中本聪的见解高明之处在于,将整个内容分散化。
“你不必通过政府或银行”Bellovin说,“解密高手cypherpunk希望实现近乎摩擦的世界经济,从而让资金在全球运转,而不必经过政府或垄断企业。”
大型银行的质疑
摩根银行的CEO Jamie Dimon曾直言不讳地批评比特币。有人说比特币价格的增长是泡沫,迟早会破灭。但如今对区块链的关注不断高涨,银行也难免会关注。发布新型加密货币的代币发行融资(ICO)在疯狂激增。
摩根银行的CEO Jamie Dimon
并非所有这些都是合法的。去年11月,美国证券交易委员会(SEC)向一家名为PlexCoin的ICO提起了欺诈指控。就在两天后,名为NiceHash的加密货币挖矿市场成员发现,黑客入侵了该网站,并盗取了价值超过6000万美元的比特币。
不能通过检查账本找到黑客吗?
理论上是可以的。
虽然比特币在其早期曾被认为是毒品或洗钱等犯罪活动的工具,但这是基于对其的根本性误解。如果你有足够的资源,并且有能力通过传讯加密货币,从而找出用户相关的地址,那么你能够比纸币更准确地跟踪比特币的路径。
记住:不要将比特币用于非法活动,它是非匿名的。
尽管存在这些问题,区块链已经在2017年成为主流,因为比特币和以太坊的价值在一年飙升了10倍。
以太坊是什么?
以太坊是第二大的区块链。它比比特币小得多,其加密货币代币ether的市值为420亿美元,而比特币为1万亿美元。 但以太坊可以将智能合约整合到区块链中。“如果我上传一个项目,比如设一个赌注,我投一些钱,你投一些钱,然后第三方告知我们芝加哥公牛队与纽约尼克斯队间的胜负,从而判断赌注的输赢“,以太坊创始人之一的Joe Lubin解释到。
根据Lubin的说法,以太坊并不是像比特币那样的加密货币,而是一个完整的企业平台,程序员可以在这个平台上为任何事物构建应用程序。除以之外,由于投资者意识到其巨大价值,ether从一月份的价值8美元涨到12月的价值434美元。
区块链前景如何?
区块链将变得越来越规范化。作为货币基础,它将面临一些挑战,但大多数大型银行现在都有专门的加密货币部门,一些银行正在考虑建立自己的私人区块链。
一些地区也是如此。据报道,美国的一些州正在进行试行将投票转到区块链中。也有想法打算用区块链来确保纽约证券交易所。沃尔玛,雀巢和联合利华正在研究使用区块链来支撑其供应链。
风险投资家和比特币投资者Tim Draper认为,最终“比特币将是货币的主要来源。区块链将用于获取身份和确保合同。区块链会非常普遍,人们不仅会熟知它,而且会广泛地使用它。“
但这还有很长的路要走。比特币的价格可能会继续上涨,或者明天它可能会崩溃,并导致市场下跌,迫使监管机构作出反应。总之区块链是未来的趋势, 但实现的过程并非一帆风顺。
原文链接:
https://medium.com/s/welcome-to-blockchain/everything-you-need-to-know-about-blockchain-but-were-too-embarrassed-to-ask-b3cee3e918f8
如何掌握区块链技术
区块链创新的推动以及数字经济的蓬勃发展离不开人才的培育,而CDA数据分析师作为行业的领头羊,紧密结合当前区块链发展实际与人才需求结构,重磅推出CDA区块链学院。
扫描二维码,进入 CDA 区块链学院,学习区块链知识,选择很多,站对未来。
扫描二维码 加入CDA区块链学院
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22