深度学习入门课程学习笔记02 得分函数
前向传播之-得分函数
剧透:深度学习必备的两个大知识点分别是前向传播和反向传播啦,这里节课我们会先着手把前方传播的所涉及的所有知识点搞定!我相信这部分对于咱们即便没有什么基础的同学来说也是很容易理解的。
得分函数:这个就是咱们这节课最核心的一个问题啦。什么叫得分函数呢?下面这个图就给了我们一个最直接的答案!
得分函数的目的:我们要做的就是对于一个给定的输入,比如一张小猫的图片,通过一系列复杂的变换(中间的过程咱们暂且当做一个黑盒子)能得到这个输入对应于每个类别的得分数值。
可能有些同学对于一个输入的图片如何计算出它的得分还有点困惑,这里我简单的来说一下从输入到输出的一个矩阵计算过程。
矩阵求解过程理解:首先对于一个32*32*3的输入,我们把它拉伸成一个列向量,也就是一个3072*1的向量,咱们下面用最简单的线性分类来解释整个过程,在线性分类中,我们需要权重参数W和B,那么W是整个线性分类的核心参数,我们要把一个输入分成10个类别并且对于每个类别给定一个得分数值,这样咱们的W参数矩阵就是一个10*3072的矩阵,我们可以通俗的理解成对于每一个类别我们都有3072个小参数去和咱们的输入(3072维的列向量)去计算最终的的分值,那么10就是我们最终要输入多少个类别。参数B就很好理解啦,这里咱们就不说啦。
得分函数计算实例:上图就是一个得分函数计算的最简单的一个流程,我们假设图像是有4个像素点组成的,然后咱们把它拉成了一个列向量(Xi),权重参数W是一个3*4的矩阵,因为咱们要把输入分成三个类别,最终再加上参数b得到了最终这只小猫属于每个类别的得分数值。
理解参数W和b:下面咱们再通过这张图来形象的理解下参数W和b,在真实的情况下对于每一个类别的参数W是一个3072维的,但是咱们为了形象化理解把它画在了2维的空间中,我们可以从图中看到三种颜色的线代表了三个线性分类器,参数W的每一个小权重的改变(共有3072个小权重)意味着这条线在改变的小参数的那个维度发生了偏转,我们可以想象2维空间中对于W的改变意味着什么然后再去想象这个3072维的空间。那么这个b参数是不是就没用呢?(有用你干嘛一直不说?)其实参数b是比不可少的,因为如果没有b那么所有的分类线都会交集与零点,这显然是不可取的嘛。
小总结:咱们这节课很轻松吧,但是如何从一个输入计算出它最终属于每一个类别的得分在一个实际的深度学习网络中可没这么简单就搞定,我这样做只是让大家能更好的理解这个得分函数。
数据分析咨询请扫描二维码
在如今的数据驱动时代,掌握数据分析的工具和方法不仅是提高工作效率的关键,也是开拓职业机会的重要技能。数据分析涉及从数据的 ...
2024-11-08在现代商业环境中,企业正在逐步认识到数据挖掘技术在客户行为分析中的重要性。通过深度分析客户数据,这项技术不仅可以帮助企业 ...
2024-11-08数据挖掘分析是从大量数据中发现隐藏模式和有用信息的过程。尤其是在图数据挖掘中,提供了分析复杂关系和结构的独特视角。图数据 ...
2024-11-08在当今快速发展的商业环境中,提高运营效率已成为企业取得成功的关键因素。企业需要通过优化工作流程、利用技术创新和提升员工技 ...
2024-11-08Python 是一门非常适合初学者学习的编程语言。其简洁明了的语法、丰富的功能库,以及广泛的应用领域,使其成为学习编程的理想选 ...
2024-11-08在当今快速变化的商业环境中,金融数字化已经成为中小企业(SMEs)发展的关键驱动力。通过采用数字工具和技术,中小企业能够提高 ...
2024-11-08中小企业在全球经济中扮演着重要角色,然而,面对数字化浪潮,这些企业如何有效转型成为一大挑战。数字化转型不仅是技术的升级, ...
2024-11-08选择合适的数据分析方法是数据分析流程中的关键环节。它影响最终结论的准确性和可信度。在这个过程中,需要综合考虑数据的性质、 ...
2024-11-08在当今数据驱动的商业环境中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们帮助企业从大量数据中提取有用的洞察,从而推动决策制定和战 ...
2024-11-07在现代商业环境中,商务数据分析师扮演着至关重要的角色。作为联系业务需求与数据洞察之间的桥梁,数据分析师需要具备一系列技能 ...
2024-11-07在现代商业环境中,商务数据分析师扮演着至关重要的角色。作为联系业务需求与数据洞察之间的桥梁,数据分析师需要具备一系列技能 ...
2024-11-07在现代商业环境中,数据挖掘发挥着至关重要的作用。它不仅帮助企业从庞大的数据集中提取有价值的信息,还为企业的决策和业务运营 ...
2024-11-07数据分析可视化是一种通过图形化方式展现数据的技术,它使复杂的数据变得直观易懂,从而帮助我们更好地做出决策。在这个快速发展 ...
2024-11-07数据分析是一项至关重要的技能,尤其在当今数据驱动的世界中。Python以其强大的库和简单的语法成为了数据分析领域的佼佼者。本文 ...
2024-11-07在现代数据驱动的环境中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们需要掌握多种工具,以满足数据分析、处理和可视化的需求。无论是 ...
2024-11-07作为一名业务分析师,你将发现自己处于企业决策和数据驱动战略之间的桥梁位置。这个角色要求掌握一系列技能,以便有效地将数据转 ...
2024-11-07CDA中科院城市环境研究所(厦门)内训圆满成功 2017年9月12日-15日,CDA数据分析师在中科院城市环境研究所(厦门)进行了 ...
2024-11-07数据分析是现代商业和研究领域不可或缺的重要工具。无论是为了提高业务决策的准确性,还是为了发掘隐藏在数据中的潜在价值,了解 ...
2024-11-06数据分析是一个精细且有序的过程,旨在从海量数据中提取有用的信息,为决策提供有力支持。无论你是新手还是有经验的分析师,理解 ...
2024-11-06在当今竞争激烈的商业环境中,业务分析师(Business Analyst, BA)的角色变得愈加重要。随着企业对数据驱动决策的依赖加深,业务 ...
2024-11-06