Python内置函数reversed()用法分析
这篇文章主要介绍了Python内置函数reversed()用法,结合实例形式分析了reversed()函数的功能及针对序列元素相关操作技巧与使用注意事项,需要的朋友可以参考下
reversed()函数是返回序列seq的反向访问的迭代器。参数可以是列表,元组,字符串,不改变原对象。
1》参数是列表
>>> l=[1,2,3,4,5]
>>> ll=reversed(l)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> ll
<listreverseiterator object at 0x06A9E930>
>>> for i in ll:#第一次遍历
... print i,
...
5 4 3 2 1
>>> for i in ll:第二次遍历为空,原因见本文最后
... print i
...
2》参数是列表
>>> l=[3,4,5,6]
>>> ll=reversed(l)
>>> l
[3, 4, 5, 6]
>>> ll
<listreverseiterator object at 0x06A07E10>
>>> list(ll)#第一次
[6, 5, 4, 3]
>>> list(ll)#第二次为空,原因见本文最后
[]
3》参数是元组
>>> t=(4,5,6)
>>> tt=reversed(t)
>>> t
(4, 5, 6)
>>> tt
<reversed object at 0x06A07E50>
>>> tuple(tt)#第一次
(6, 5, 4)
>>> tuple(tt)#第二次为空,原因见本文最后
()
4》参数是字符串
>>> s='cba'
>>> ss=reversed(s)
>>> s
'cba'
>>> ss
<reversed object at 0x06A07E70>
>>> list(ss)#第一次
['a', 'b', 'c']
>>> list(ss)#第二次为空,原因见本文最后
[]
5》参数是字符串
>>> s='1234'
>>> ss=reversed(s)
>>> s
'1234'
>>> ss
<reversed object at 0x06A94490>
>>> ''.join(ss)#第一次
'4321'
>>> ''.join(ss)#第二次为空,原因见本文最后
''
为什么reversed()之后,第二次for循环或第二次list()或第二次tuple()或第二次join()得到的结果为空?我们以第2个例子具体说明一下:
That's because reversed creates an iterator, which is already spent when you're calling list(ll) for the second time.
The reason is that ll is not the reversed list itself, but a listreverseiterator. So when you call list(ll) the first time, it iterates over ll and creates a new list from the items output from that iterator.When you do it a second time, ll is still the original iterator and has already gone through all the items, so it doesn't iterate over anything, resulting in an empty list.
小编来翻译一下:
这是因为反向创建了一个迭代器,该迭代器在第二次调用列表(LL)时已经使用过了。
其原因就是ll不是反转列表本身,而是一个列表反向迭代器。所以当你第一次调用列表(ll),它会遍历ll并且创建一个新的列表从项目输出迭代器。当你再进行一次,ll仍然是原来的迭代器,已经经历了所有的项目,所以它不会再遍历什么,这就造成了空列表。
总结:reversed()之后,只在第一次遍历时返回值。
数据分析咨询请扫描二维码
在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析,是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩,还是在科研领域推动创新,数据 ...
2024-12-17在数据分析领域,图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观,也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会,我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展,呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据,为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务, ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代,数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力,帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16