Python将多个excel表格合并为一个表格
生活中经常会碰到多个excel表格汇总成一个表格的情况,比如你发放了一份表格让班级所有同学填写,而你负责将大家的结果合并成一个。诸如此类的问题有很多。除了人工将所有表格的内容一个一个复制到汇总表格里,那么如何用Python自动实现这些工作呢~
我不知道有没有其他更方便的合并方法,先用Python实现这个功能,自己用就很方便了。
比如,在文件夹下有如下7个表格(想象一下有100个或更多的表格需要合并)
作为样例,每个表格的内容均为
运行程序,将7个表格合并成了test.xls
打开test.xls,发现成功合并了多个表格的数据到一个表格里
代码运行之前,需要安装Numpy,xlrd,xlwt三个扩展包。话不多说,代码如下
#下面这些变量需要您根据自己的具体情况选择
biaotou=['学号','学生姓名','第一志愿','第二志愿','第三志愿','第四志愿','第五志愿','联系电话','性别','备注']
#在哪里搜索多个表格
filelocation="C:\\Users\\ann\Documents\\Python Scripts\\"
#当前文件夹下搜索的文件名后缀
fileform="xls"
#将合并后的表格存放到的位置
filedestination="C:\\Users\\ann\Documents\\Python Scripts\\"
#合并后的表格命名为file
file="test"
#首先查找默认文件夹下有多少文档需要整合
import glob
from numpy import *
filearray=[]
for filename in glob.glob(filelocation+"*."+fileform):
filearray.append(filename)
#以上是从pythonscripts文件夹下读取所有excel表格,并将所有的名字存储到列表filearray
print("在默认文件夹下有%d个文档哦"%len(filearray))
ge=len(filearray)
matrix = [None]*ge
#实现读写数据
#下面是将所有文件读数据到三维列表cell[][][]中(不包含表头)
import xlrd
for i in range(ge):
fname=filearray[i]
bk=xlrd.open_workbook(fname)
try:
sh=bk.sheet_by_name("Sheet1")
except:
print ("在文件%s中没有找到sheet1,读取文件数据失败,要不你换换表格的名字?" %fname)
nrows=sh.nrows
matrix[i] = [0]*(nrows-1)
ncols=sh.ncols
for m in range(nrows-1):
matrix[i][m] = ["0"]*ncols
for j in range(1,nrows):
for k in range(0,ncols):
matrix[i][j-1][k]=sh.cell(j,k).value
#下面是写数据到新的表格test.xls中哦
import xlwt
filename=xlwt.Workbook()
sheet=filename.add_sheet("hel")
#下面是把表头写上
for i in range(0,len(biaotou)):
sheet.write(0,i,biaotou[i])
#求和前面的文件一共写了多少行
zh=1
for i in range(ge):
for j in range(len(matrix[i])):
for k in range(len(matrix[i][j])):
sheet.write(zh,k,matrix[i][j][k])
zh=zh+1
print("我已经将%d个文件合并成1个文件,并命名为%s.xls.快打开看看正确不?"%(ge,file))
filename.save(filedestination+file+".xls")
我的运行环境是windows7 ,64位。Python版本是3.5.1,32位。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师,CDA数据科学研究院教研副总监,主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课,负责过中 ...
2025-01-29