SPSS中各种参数意思
问题:请问 spss 软件中的 T 值和 sig(2-tailed)是什么意思_ 答案 1:: 你的分析结果有 T 值,有 sig 值,说明你是在进行平均值的 比较。也就是你在 比较两组数据之间的平均值有没有差异。 从具有 t 值来看,你是在进行 T 检验。T 检验是平均值的比较方法。
T 检验分为三种方法: 1. 单一样本 t 检验(One-sample t test),是用来比较一组数据的平 均值和一个数值有无差 异。例如,你选取了 5 个人,测定了他们的身 高,要看这五个人的身高平均值是否高于、 低于还是等于 1.70m,就需 要用这个检验方法。 2. 配对样本 t 检验(paired-samples t test),是用来看一组样本在 处理前后的平均值有无 差异。比如,你选取了 5 个人,分别在饭前和饭 后测量了他们的体重,想检测吃饭对他们 的体重有无影响,就需要用 这个 t 检验。 注意,配对样本 t 检验要求严格配对,也就是说, 每一个人的饭前体重 和饭后体重构成一对。 3. 独立样本 t 检验(independent t test),是用来看两组数据的平 均值有无差异。比如, 你选取了 5 男 5 女,想看男女之间身高有无差 异,这样,男的一组,女的一组,这两个组 之间的身高平均值的大小 比较可用这种方法。
总之,选取哪种 t 检验方法是由你的数据特 点和你的结果要求来决定的 。 t 检验会计算出一个统计量来,这个统计量就是 t 值, spss 根据这个 t 值来计算 sig 值。因 此,你可以认为 t 值是一个中间过程 产生的数据,不必理他,你只需要看 sig 值就可以了。 sig 值是一个最 终值,也是 t 检验的最重要的值。 sig 值的意思就是显著性(significance),它的意思是说,平均值是 在百分之几的几率上相 等的。 一般将这个 sig 值与 0.05 相比较,如果它大于 0.05,说明平均值在大于 5%的几率 上是相等的,而在小于 95%的几率上不相等。我们认为平均值 相等的几率还是比较大的, 说明差异是不显著的,从而认为两组数据 之间平均值是相等的。 如果它小于 0.05,说明平 均值在小于 5%的几率上是相等的,而在大于 95%的几率上不相等。我们认为平均值相等的 几率还是比较小的,说明 差异是显著的,从而认为两组数据之间平均值是不相等的。 总之,只需要注意 sig 值就可以了。
求助 spss 统计出的表中 F、sig、t 、df 和 sig 双侧所代表的中文意思是什么 sig 和 sig 双侧是 不一样的吧 df 是自由度的意思,自由度是一个统计学术语;自由度指当以样本的统计量来估计总体的 参数时, 样本中独立或能自由变化的自变量的个数,称为该统计量的自由度;计算 t 值时 是需要知道自由度的;
一般的 sig 没有特别注明的都是指 双侧检验,如果特别注明有单侧,那就是单 侧的
所谓双侧的意思是有可能在大于,有可能小于的, 而单侧的意思是只有一边或者大于,或者小于的
F 是组方差值,
求 ss 高手,F 值是什么意思 F 值是 F 检验的统计量, 也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值显著性 就是与 F 统计量对应的显著性水平,0,001 说明拒绝原假设 即单因素的不同水平之间有显著差异
方差分析:根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分,比较它们之间的大小并用 F 检 验进行显著性检验的方法。 又称“变异数分析”或“F 检验”,是用于两个及两个以上样本均 数差别的显著性检验。 F 值是两个均方的比值[效应项/误差项],不可能出现负值。 F 值越大[与给定显著水平的标准 F 值相比较]说明处理之间效果[差异]越明显,误差项越小 说明试验精度越高。F 越大差异性越显著,但是还是得先看 sig 的值是否显著,如果 sig 没 有达到显著效果,即使 F 再大也没有意义。回归分析中,F 值是用来检验总体回归模型是 否有效的,总是要先看显著性检验是否有效,再看 F 值的大小
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