大数据帮助电视节目连接观众,实时分析和挖掘观众需求和意见,反向推动节目制作的优化,这是电视节目工业化的一部分,电视媒体更需要大数据时代的工业化,而不是传统的制播分离。 电视在我们的童年和 ...
2014-07-21商业价值案列分析的干货 九个大数据用例,我们在进行大数据分析项目时可以参考一下这些用例,从而更好地从大数据中获取到我们想要的价值。 1.数据分析师从数据分析中获取商业价值。请 ...
2014-07-21大数据的融合,是智能家居的一大趋势,Vivint在智能家居系统中融入Cloudera的 Hadoop平台进行数据搜集和分析,有助于提高智能家居的服务,创造更利于家庭使用的产品和服务。 物联网的一个隐义是,它将产生 ...
2014-07-212014年上半年,我国软件和信息技术服务业延续稳中趋缓态势,利润稳步增长,软件出口整体趋稳,中心城市加快结构调整,增速低于去年同期水平。下 半年,世界经济弱势复苏和产业转型调整给产业发展 ...
2014-07-21“一个好的管理者,必须让团队保持持久的战斗力,而持久的战斗力离不开执行力,执行力来自于有效的使用适合的工具。”7月10日,在主题为“安全引领,智 胜千里”的上海信息化理事会信息安全主 ...
2014-07-21通过整合不同来源的数据,比如:网站分析、社交数据、用户、本地数据,大数据可以帮助你了解的全面的情况。大数据分析正在变的越来越容易,成本越来越低,而且相比以前能更容易的加速对业务的理解。 ...
2014-07-18数据时代如何精准营销? 对于搞营销的人来说,大数据是他们梦寐以求的工具。互联网的发展,使得企业有更多的渠道去找到目标消费者,他们所能获取的信息也是空前的。 商业机构进行数据收集已有 ...
2014-07-18好的决策应该是“数据驱动”的,但是如果数据有效性不好,就不可能据此做出好的决定。我的整个职业生涯几乎都在做市场调研和调查数据分析方面的工作,根据我的经验,我已经找到了一个试金石,能够判断 ...
2014-07-18数据挖掘你真的了解吗? 1. 简介 统计学,数据分析和数据挖掘有着共同的目标:发现数据中的结构。事实上,由于它们的目标相似,一些人(尤其是统计学家)认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个 ...
2014-07-18回顾本届世界杯,信息通信技术的发展赋予了它相比以往诸多不同之处—譬如移动互联网的高速普及令世界杯从客厅走向指尖、社交媒体的充分利用使之成为真正意义上首届“社交网络世界杯”、大数据的应用 ...
2014-07-18预测未来,原本只存在科幻电影与想象中。大数据的出现,终于让人类有可能掌握这一神奇的力量。每个公司都在贪婪地收集数据,期待能在竞争中抢占先机。大部分公司认为,收集的数据越多,预测的准确性就越 ...
2014-07-17纽约,大数据挖掘预防火灾 作为一个国际化的大都市,纽约大约有100万栋建筑物,平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。那是否有方法预防悲剧的发生呢?据华盛顿邮报报道,纽约消防部门的数据分析师认 ...
2014-07-17随着信息革命的深入,大数据时代的预测更加容易,人类的生活正在被大数据预测深刻改变。大数据预测则是基于大数据和预测模型去预测未来某件事情的概率。让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将 ...
2014-07-17对于每一个产品,公司应该能够找到顾客愿意支付的最合适价格。理想情况下,公司会将影响价格的非常具体的宝贵信息考虑在内,比如次好的竞争产品的成本与该产品对顾客而言具有的价值,然后敲定最合 ...
2014-07-17无论是“小数据”时代还是现在的“大数据”时代,对数据的挖掘、存储、分析和使用从来就不是一件简单的事儿,而且这件事的难度还会随着数据量的增长而变得越来越大。同时,单个企业若是仅仅想要进行数据的 ...
2014-07-17大数据”概念消亡预测可能为时过早,他提出了很重要的一项结论,即一切的一切最终都会被归结为数据。只有管理这些信息所必需的工具会迎来变革。现在就请大家跟随我们的脚步,一同通过图文了解与大数据紧密相关的统计 ...
2014-07-17亚马逊CTO Werner Vogels是AWS的主力人员,之前Vogels一直大力提倡公有云,但现在他开始意识到混合云才是企业的现实。 在AWS Summit 2014上进行了主题演讲之后,Vogels和我谈了一下自己的本行。其中一 ...
2014-07-17在余额宝诞生一周年之际,天弘基金推出《余额宝一周年大数据报告》系列图说,用趣味长图的形式扫描余额宝的粉丝特征,宝粉年龄、客单量、地域、使用习惯、交易频率等信息一目了然,全样本的海量数据会 ...
2014-07-17在本文中,作者整理了在中国境内活跃的大数据领域最具影响力的企业,它们有的是计算机或者互联网领域的巨头,有的则是刚刚创办不久的初创企业。但它们有一个共同点,那就是它们都看到了大数据带来的大机会,并毫不 ...
2014-07-17一、利用大数据接触用户 实现在线订单最大化 在大数据应用方面,主营在线酒店预订服务的雅高达(Agoda)公司目前所做的尝试,主要集中在如何与用户接触的环节。 Agoda东北亚区PPC总监孟宇女士介绍,“ ...
2014-07-17《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21