大数据时代的电视媒体营销探析
在大数据时代,我国传媒行业发生了巨大变化,而传统的电视媒体营销方式已经难以满足电视媒体的时代发展需要。为此电视媒体相关领导必须正确与深刻认识电视媒体在大数据时代的发展现状,积极利用电视媒体自身的营销优势,采针对性策略,做好电视媒体的营销工作,以为观众提供更优质的电视产品,有效提高电视媒体的经济效益。
一、大数据时代电视媒体的营销环境
在大数据时代,电视媒体的发展环境有了三方面的显著变化。第一,实现了媒介资源共享。大数据时代,传统媒体与新媒体积极融合,不同媒体之间通过互联网服务,能够有效进行信息存储与信息交换、信息共享等。第二,媒介内容从以往的信息传送为主,转向以满足受众需求主。大数据时代,因为海量数据铺天盖地向观众袭来,观众对信息的观注度降低,这就要求媒体必须创建便捷、精确的信息传播途径,精确的向受众传送符合其阅读需要的信息,从而更好地满足受众的信息需求,保持受众对媒体的忠实度。第三,媒体采编方式更加灵活。在大数据时代,媒体采偏方式也突破了时空限制,通过互联网在线可以即时即地的进行采访,不必拘泥于过去的特定编辑设备。各种新型移动终端设备、互联网、新媒体等都可以作为有效的媒体采编设备与相关的媒体发布平台。大量的媒介资源通过多种媒体途径传播到大众手中[1]。
二、大数据时代电视媒体的营销内容
大数据时代,电视媒体的营销内容不再单纯的是电视广告营销,而是变得更加的繁琐和复杂,就具体内容而言,可分为显性营销内容与隐性营销内容两方面。
1.大数据时代电视媒体的显性营销内容
一般电视媒体的显性营销内容,主要包括电视广告营销、电视节目营销、电视人力资源营销与电视观众营销这四种。第一,电视广告营销。该部分营销内容主要将电视广告科学置于电视栏目中,帮助广告经销商打开产品销售市场,提高广告产品的知名度。电视媒体进行广告营销从根本上讲是出于电视媒体自身发展资金有限的需要。现阶段我国的许多电视频道依然无偿播放的,而其存在和发展所需要的资金就必然来源于广告商,只有做好广告营销,电视媒体才能获得广告商相应的资金支持,有经济能力进行相关的是电视栏目活动。第二,电视节目营销。该部分营销内容作为整个电视媒体营销的主体,主要是根据节目段与节目内容科学向观众投入电视节目,获得相应的节目收视率。第三,电视人力资源营销。该营销一般是将相关的电视媒体工作人员作为电视媒体的重要营销资源之一,通过塑造其良好形象,有效吸引大量忠实的电视受众。比如许多电视台都会着重推出本台的“台柱子”,将其包装成知名的节目主持人,很多观众会因为对主持人的赞同与认可,而保持对电视媒体的忠实度。第四,电视观众营销。电视受众是决定电视媒体生存发展的关键性支撑要素,电视媒体只有做好电视观众营销,不断扩大受众群体,获得较高的电视节目收视率,广告商才会选择继续在电视媒体投放广告,为电视媒体提供经济支持[2]。
2.大数据时代电视媒体的隐性营销内容
在大数据时代电视媒体的隐性营销内容主要包括影响力营销与形象营销。所需谓影响力营销,就是提高电视台自身的知名度,以促使电视媒体才能被更多的观众熟知,获得更多广告商的赞助和支持,从而促进电视台的进一步发展。而形象营销主要是指电视媒体单位要将自身的良好形象展示给大众,以吸引更多的电视观受众观看,促使更多的广告商选择电视媒体作为自己的广告投放平台。这样无疑有助于增加电视媒体的经济收益,从而促进电视媒体自身的长远健康的发展。电视媒体的这种良好形象一般由高素质的主持队伍、优秀的电视节目制作团队与科学的运营管理队伍等多方面因素构建与塑造而成。
三、大数据时代电视媒体营销优势与营销短板
1.大数据时代电视媒体的营销优势
在大数据时代,虽然各种新媒体的出现与盛行,极大地冲击了传统的电视媒体,但是电视媒体作为我国主要的信息传播阵地,依然有着其它媒体无法比拟的营销优势。一方面电视媒体具有较高的共识性与公众力。在我国电视媒体与报纸媒体一样,是政府发布公共信息的主要平台,在国民心中,电视媒体所具有的共识性与公信力是其它任何新媒体都比不了的。所以许多广告商愿意选择电视媒体投放广告,以期借助电视媒体的公信力来增强大众对广告产品的认同度与支持度,而电视媒体也可以从广告商那得获得较高的营销收益。另一方面,电视媒体在我国具有广泛的受众群体。不同于现在的各类网络新媒体,其应用需要相应的互联网知识与计算机技术等。电视媒体只需要打开相应的电视频道即可观看,应用十分简单方便。同时在互联网出现前,电视媒体在我国就已经有了数十年的存在与发展历史,培养了相当多的电视受众,再加上电视节目自身所具有的强大吸引力,电视媒体在我国的受众群体十分庞大,群众基础非常广泛[3]。
2.大数据时代电视媒体的营销短板
第一,营销观念片面。目前我国许多电视媒体领导片面认为电视媒体营销就是推销电视节目,只要将电视节目推送给电视受众,获得较高的节目收视率,就完成的了电视营销工作。但是在当前我国电视媒体内部体制改革环境下,电视媒体单位需要自负盈亏,这就迫使电视媒在营销中必须充分考虑到单位效益问题。电视媒体只有通过广告营销、节目营销、人力资源营销等多种营销方式获得相应的经济效益,才有能力进行下一步的发展。第二,营销方式雷同。当前我国许多电视媒体的营销方式都较为类似,当某个电视毁体单位营销成功后,其它电视媒体单位会随之跟风效仿,从而使得电视媒体内容同质化严重,电视媒体自身的核心竞争能力不强。第三,营销体制落后。在计划经济时代,我国的电视媒体属于政府直接管理,无需考虑频道亏损问题。而在电视媒体体制改革后,如果继续沿用之前的运营体制,显然难以满足电视媒体大数据时代发展的实际需要。尤其是在新媒体的巨大冲击下,电视媒体更应该积极革新其组织结构、优化其媒体资源,以更好地满足时代发展需要。
四、大数据时代电视媒体的有效策略
1.积极与各类新媒体融合
现阶段,传统媒体与各类新媒体融合已经成为我国传媒业的主要发展趋势。而电视媒体也应该顺应传媒界的时代发展趋势,积极同各类新媒体合作,通过将电视媒介资源与其它新媒体共享,进一步提高电视媒体的收益。比如央视和搜狐网站、新浪网站等多个较大的知名网络平台都有合作,双方通过共享相关的新闻信息,共同创建相关的媒体项目等,来实现利益共赢[4]。
2.不断丰富营销方式,强化电视受众的互动性
进行电视媒体营销最主要的营销手段就是不断加强相关电视栏目的推广。而在大数据时代,电视媒体一方面应该进一步丰富其栏目推广方式。电视媒体既可以在电视节目播放过程中插播相关的栏目片花,栏目宣传片等,也可以积极利用多种新媒体与移动终端设备,在手机、平板上面,通过微博、微信、官方网站等多种网络平台,多方面推送相关的宣传信息,从而增强电视栏目的影响力,吸引更多的电视观众收看,最终提高其收视率。另一方面,电视媒体还必须不断增虽电视受众的互动性。尤其是在一些大型的选秀、闯关等需要观众积极参怀投票的节目中,电视媒体更应该开通电话热线、手机信息发送、网络参与等多种参与方式,提高电视受众对节目的关注度、参与度,从而获得良好的节目播放效果[5]。
3.做好电视受众信息调研采集工作,进行精确化、个性化营销
一方面,在大数据时代,网络搜索指数、网站访问量、微博数据等多种互联网渠道的相关数据都能够有效反映出不同电视受众对同一电视栏目的接受认同度。而电视媒体则可以主动与相关的互联网运营商合作,通过这些渠道,精确采集电视受众信息。并以这些信息为参考依据,制定针对性强的营销策略,打开目标受众市场。另一方面电视节目收视率的高低不单单是由节目的自身质量决定,更与节目的播放时间与播放方式密切相关。只有选择科学的播放时间与适宜的播放方式,电视节目才能被更多的目标受众群体观看,培养更多的电视受众。所以在电视媒体营销中,相关工作人员应该系统分析、科学设计电视节目的播放时间与播放方式,以精确化、个性化的满足目标观众的观看需要。以一些都市恋受剧为例,这类节目的电视受众主体主要是年青的都市上班族,所以这些类节目的首要播出时间应该避开年青人的上班时间,尽量安排在晚间或周末休息阶段,才会获得较佳的播放效果[6]。
五、结 语
综上所述,在大数据时代,电视媒体的营销环境发生了重大变化,其营销内容也更加复杂。同时电视媒体体制改革后,电视媒体失去了政府的资金支持,必须自负盈亏。这就要求电视媒体积极利用自身公信力强、受众范围广的优势,通过科学的营销策略,获得良好的经济效益。以在增强自身核心竞争力的同时,实现自身的长远持续发展。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13