自人工智能出现以后,很多的科技大佬都开始十分地关注人工智能的研发,这也使得很多科技大佬对人工智能有着不同的看法,其中最著名的就是特斯拉公司和Facebook公司两者的辩论,两公司的辩论可谓是十分的精彩,但是这两个公司在争论什么呢?下面我们就给大家解答一下这个问题。
这件事情已经发生有一段时间了,Tesla与Facebook进行了一场谁不懂人工智能的辩论对决,然后引来了科技大佬们纷纷站队,很明显支持Facebook的大佬要多一些。但是他们到底在争论什么呢?首先可以确定的是,他们争论的绝不是单纯的人工智能技术问题,而是在讨论强人工智能的可能性和强人工智能的觉醒时间。其实弱人工智能与强人工智能的二元划分不是太合理,我们都知道技术的发展是个量变到质变的过程,弱到强之间难有技术分水岭,就像神经网络的三起三落,十年前没有大数据支持,神经网络学习效果不佳就说他弱吗?因为有大数据了,学习效果好太多了就说它强吗?某一方面的技术不能说明问题,一个领域的突破性发展往往是一系列关键技术的改进在推动,缺一不可。所以弱人工智能和强人工智能的划分是不合理的。
那么科技大佬们当下关注的关键问题,也就是强人工智能何时到来?这也是两个科技大佬争论的焦点,这个时间节点能否预测呢?其实是不好预测的,我们人类的发展进程是经历突变还是挺多的,比如原子弹发明之前,大部分科学家预测短期不可能,至少要几十年,也有科学家预测只需要几年,人工智能的三起三落也是,前几十年的预测都失败了,那么未来几年会不会产生突变呢?这个是谁也说不准的,首先我们不能以深度学习技术现有的局限来推断其未来的发展潜力,如果强AI能否觉醒,这得看未来数年里,有没有机器学习的终极算法,或是有没有深度网络全面解码了人脑的学习机制,或者某个深度网络通过本体学习和记忆产生了初级意识。这些都是我们无法预料的,所以我们只是能够去突破我们现阶段的内容。
在这篇文章中我们给大家介绍了两个科技大佬争论的问题,其实也就是强人工智能什么时候能够实现。强人工智能实现需要很多的知识积累,以及技术上的突破才行,希望这篇文章能够给大家带来帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20