现在是人工智能的发展阶段，人工智能有机器学习、深度学习和大数据的帮助已经有了十分巨大的进展，而阿尔法狗与人类顶尖棋手的人机大战，也注定成为人工智能的里程碑事件。当AI变得越来越复杂，越来越聪明，这些看起来好像我们的人工智能的应用已经十分成熟了，但是真的是这样吗？下面我们就给大家介绍一下这个问题。
我们在这篇文章给大家解答的问题就是人工智能技术的应用成熟度是不是十分高呢？其实并不是这样的，人工智能的发展已经有了几十年了，虽然时间很长，但是仍然还处于一个比较早期的发展阶段，其应用主要集中在弱人工智能和垂直行业相结合的领域。从产业链上看，人工智能产业链包括像大数据和云计算等等的基础支撑技术、像机器学习和深度学习的人工智能技术及像语音和对话以及识别的人工智能应用三个层面，其中基础技术支撑由数据中心及运算平台构成，即计算智能阶段，包括数据传输、运算、存储等；人工智能技术是基于基础层提供的存储资源和大数据，通过机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术，包含感知智能及认知智能两个阶段，而感知智能如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等，认知智能如机器学习、强化学习、对抗学习、自然语言理解等；人工智能应用主要为人工智能与传统产业相结合，以实现不同场景的应用，如机器人、无人驾驶、智能家居、智能医疗、智能问答等领域。从上述几个方面可以看出，人工智能产业链的应用成熟度取决于关键技术在垂直领域的突破，如果想靠大规模投资来快速推进人工智能技术的突破是不现实的，而是要反推，技术成熟一个再应用一个，这样比较稳妥。所以人工智能还有很长的路要走。
我们在这篇文章中给大家介绍了人工智能中的一个问题，这个问题就是人工智能技术的应用成熟度是不是非常高了呢？从文章中来看的话，其实人工智能的技术应用程度还是可以的，但是并没有我们想象的那么高，所以我们相信在不久的将来我们的人工智能能够更好地为我们服务。
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