物联网智能时代信息集中 大数据安全尤为重要
物联网时代的来临让人们得以见识到一个越来越聪明的城市，这个城市运行的主体不再是大量的人力，而转化成为机器与机器的交流，是大量的数据在控制整个城市的稳定运行。随着云计算技术的高速发展，数据的整合越来越密集，越来越庞大。未来，整个世界的运行核心可能只是一个盒子，而这盒子里面装的是海量数据。届时数据安全会影响整个世界的发展。
(一)、大数据防护宁可麻烦不能偷懒
大数据规模庞大，控制范围广泛，极易成为黑客攻击的目标，在数据没得到整合之前，黑客攻击某一服务器所获得的只是某一个企业或个人的信息资产，但在大数据时代，黑客攻击某个云端服务器成功之后，就可能获取了整个城市的资源信息，甚至是更大的收获。在安全防护方面，大数据的防护方式应该更为多层，哪怕会引发操作上的麻烦也不应省略。
(二)、大数据应杜绝单一存储
即使不被攻击，大量的数据集合在一起稍有不慎就可能引发设备系统奔溃，由此带来的将是大量数据遗失，相关企业的高额经济损失，严重的将直接造成企业破产。现如今，企业发展已经离不开大规模数据堆积。所以大数据的存储绝对不能集中单一化，应实行多层次备份存储，以保证一出发生故障还有另一处数据提取来挽救危机。
(三)、不能绝对依靠相信大数据
由于大数据的精准可信让人们尝到了甜头，获得了人们的信任。但就像人类的大脑一样，存储记忆大量的数据难免会出现遗忘和混乱等“宕机”状态。大数据由海量随机序列号组成，一个微小的符号改变都可能引发蝴蝶效应影响结果的正确性，而在人们觉得大数据绝对可信的时候，这无疑成了致命威胁。所以，大数据应有特定的监测验证系统以提升使用准确性。
大数据的特点就是大规模抓取，源头杂乱，所以存在许多的不可预测性，当然，我们不能因为可能存在的隐患而拒绝发展，但我们可以防患于未然，将风险尽量降低到可以接受的范围。智能化时代发展过于迅速，威胁无法完全杜绝，只有合理配备应急方案，才能在危险真正发生时，将其迅速控制。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是，它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python，怎么到了Pandas？ 前面说过，既然定义为极简入门，我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中，数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步，还是在商业决策中提供精准分析，这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中，数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下，正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段，正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来，随着数据科学的逐步发展，Python语言的使用率也越来越高，不仅可以做数据处理，网页开发，更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附：Anaconda安装教程 注：分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域，你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效：管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措，更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段，对企业的各个方面进行改造和优化，以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后，毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域，毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级，以下是一些建议的课程路径： 基础课程： Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域，数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施，以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来，随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为全球最具影响力的技术之一，并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展，数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用，它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下，金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术，其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现，我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力，帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28
