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大数据时代的新思维
2014-12-29
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    最近，媒体上常常出现「巨量数据」、「海量数据」、「大数据」这一类的字眼，以这些字当标题的书籍也不少，令人眼花撩乱。

    熟悉这些字眼的科技专业人士知道，这些术语都是big data的翻译，直译为「大数据」，正式名称应该叫「巨量数据」， 因为它有个相对应的名词，叫「小量数据」(small data)。

    但是对于大多数读者来说，这些名词大概就如同「数位」、「网络」、「云端」一般，只是感觉到又一波新的资讯浪潮已经袭来，至于它到底有什么内涵、将会如何影响我们、又要把我们冲到哪里去……即便看过许多炫目的报导，晓得它有许许多多的应用实例，威力无穷，但看到后来，不免都把巨量数据视为一种新颖的科技问题，是属于硬体配置或软体设计的技术问题，不是一般人能够驾驭的。我们就好像在看一场精采的马戏团表演，看得好热闹，却看不出门道来。

    麦尔荀伯格(Viktor Mayer-Schonberger)和库基耶(Kenneth Cukier)这两位最顶尖的巨量数据专家，合写的本《大数据》，可说是真正掌握到巨量数据的门道了，而且是科技专业人士也未必清楚明白的门道!两位作者就像金庸笔下的风清扬，对你传授「独孤九剑」的心法，不管你是剑术的门外汉、或是名山大院的门徒、还是久经江湖的行家，只要亲炙过这套心法，日后不管是遇到哪种令人眼花撩乱的剑招，你立刻能看出精髓、也看穿破绽来。

    简单说，帮读者醍醐灌顶三种「大数据时代的新思维」(以及好几种掌握门道的心法)

    第一种新思维是「样本=母体」。过去数据不足的时代，也就是小量数据的时代，由于很难掌握到全体的数据，只好抽取样本，发展种种统计技巧去推估母体的概况。但是在巨量数据时代，掌握全体的数据已不是梦，我们不用再划地自限，拘泥于统计观点了。要大胆而广泛的蒐罗所有的数据，这思维是各行各业都适用的。

    第二种新思维是「拥抱不精确」。数据出点差错也没关系，因为数据数量远比数据品质更重要。只要你能握有巨量的数据，即便数据有瑕疵，你也能过滤、淬取出数据的精华，听清楚数据真正要对你说的话。

    第三种新思维最重要了，就是「找到相关性，不再追求因果关系」，也就说，你我都不用知道「为何如此」，只要知道「正是如此」就行了!这种概念等于推翻了过去几百年来的既定做法和基本思维。尤其在面对巨量数据的拥有者(公司或政府)可能侵犯个人隐私的时候，具备这个新思维是无比重要的。

    好啦，看到这里，如果你对于巨量数据的门道和心法是什么，仍然模模煳煳，这是当然的。如果我写这几百个字就能让你搞懂，可是我相信，你必然已经知道这要传授的心法，跟其他报章杂志书籍的浮面报导截然不同。了解大数据后，肯定会让你在工作、生活、思路各方面，有了全新而敏锐的见解。


本文转自：中国大数据


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