穿越大数据营销的电商_数据分析师
由于流量成本的与日俱增，商业模式的高同质化以及较低的复购率，使得电子商务领域的机会似乎越来越渺茫。无论是你在家开个小网店，还是传统企业花重资弄个构思精巧，UI唯美的电商平台，都无法逃避面临一片鲜红海域的事实。
按道理讲，随着传统行业与互联网的空前融合，机会不是没有，只是门槛更高了而已。很多企业乃至整个行业的电子商务范畴，也已经不能完全满足于将实体店搬上互联网这样简单的基础建设模式了，更多行业希望获得基于数据分析的全方位解决方案，比如包括利用大数据资源进行商业的预判、提升用户体验等方面的诉求。
随着大数据的兴起，很多传统企业的互联网化、电商化需要利用大数据，来精准分析不同消费者的偏好，提高营销和服务的质量，也需要利用大数据分析精准定位自己的客户群，更需要利用大数据作为自我进化的工具，并更进一步指导企业品牌的战略转移。CDA数据分析师协会经过分析提出，传统企业从数据化到大数据化需要对企业数据进行四个方面的改进，即一体化、鲜活化、实时化、自动化。其中数据的实时化、鲜活化对企业电子商务的建设最有价值，数据的实时化是指能够实时分析大流量的实时事件，能够持续的进行大数据实时处理，并能够快速响应。以电商为例，有时同样的商品在不同的时间段，销量会有波动，根据大数据平台，能够实时发现销量增长和下降的原因是什么，从基于此制定相应的策略。
如果你是一家传统企业，无论是零售、金融、电信，还是轻纺、制造、能源、快消、交通，几乎任何一个行业都在与互联网产生强关联，不能用互联网的创新思维来指导和改造业务的话，结果必然是在游戏规则改变后失去竞争优势。
在大数据时代中，传统企业的很多问题都将通过优秀的数字技术变得迎刃而解，如今的世界从经济格局到新生产力发展上，都经历着转型与巨变。任何能让我们生活变得更好的新模式，都值得大家深切的关注与积极的尝试。
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