当“大数据”失效时_数据分析师
《纸牌屋》第三季尚未登陆国内视频网站,但是,通过Netfix观看的剧迷已将剧透发得满网都是,加上盗版横飞,这部最早凭“大数据”概念闻名的神剧,三度引发热议。剧情的弱点,成为新一季广受诟病的焦点。从英国BBC版同题衍生,《纸牌屋》的故事生发能力一而竭,再而衰,已显现出“强弩之末,事不过三”的态势。纵然编剧、导演、演员还是那些,大数据也还是那把利器,“注水肉”的命运还是没能逃过去。这倒更令人担忧第四季的生命力。天下没有不灭的剧集,但是好题材的离去,终究令人扼腕。
花开两头,瑕不掩瑜。暂放开剧情,《纸牌屋》 第三季的剧本在生活细节上的厉害功夫,一定程度上弥补了剧情之不足,令剧集颇多可圈可点之处。新一季开局,杀死瑞秋之后,道格这个总统的替身鹰犬,沦入自保的恐慌,命悬一线捡回残躯,兀自要担心被旧主、政治抛弃。第一集中,编剧悉心设计了一段戏,道格洗澡时不慎摔倒骨折,挣扎着爬起拿起手机敲出911急救电话,激灵一下却没有拨出去,忍着剧痛自己用胶带简单包扎,只为在旧主面前营造“身体恢复很好”的景象,以备早日被重新启用。权力与权谋的滋味,尝过之后,再难抛弃,道格在这些细节中展现的忍耐、克制,令人印象深刻。
再说安德伍德夫妇,两人生活中的政治元素在前两季高度集中,从“党鞭”、议员、国务卿、副总统等一路通关,到了第三季,两人已是总统、第一夫人,如愿攀至巅峰,政治之外的闲笔多了起来,倒显得更有趣味。闲笔着墨处,正是堪为观众八卦的神秘高层人物的生活细节。编剧为总统夫妇设计了重重危机,巅峰处即下坡时,创作自然应当如此。开篇,总统遭民主党高层抛弃,第一夫人克莱尔参选联合国大使受挫,两人嗜血般进入备战状态,压力之大眼看雷欲震雨欲来,克莱尔突然要出去跑步,而且要围着国家广场跑,一通跑宣泄完压力,回到家中,却看见从来冷酷的安德伍德崩溃地坐在地上哭。类似这种总统夫妇家居生活的展现,还有听证会投票进行时克莱尔玩彩蛋游戏、煎蛋等。如果说在前两季中,实习生恋情、烤肋排大叔等人情安排,还罩着政客的冷硬玻璃;那么,第三季,细节进入家居,人情到达脆弱,观众的情感更能贴近了。《纸牌屋》以政治为脉络、卖点,戏剧冲突无时不刻地紧张到爆,戏份上以生活闲笔调节,趣味与代入感兼有。
梦境剧情最是光怪离奇,却往往能令人融入其中、深信不疑,说起来,全赖个中细节栩栩如生。猫吞下了大象,因为猫的眼睛、毛逼真,一如生活所见,你也就信了。这是剧作之妙,也是“大数据”这种工业品难有作为的手工品。当《纸牌屋》没法躺在“大数据”的魔毯上继续飞升,考验编剧生活经历功底的细节之魅,适时上位,也能托起一季13集的体量;或许速度上有失分,但姿势更显优美—这是《纸牌屋》第三季尚值一追的重要价值。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21