应在银行业构建国家级 大数据应用试点
两会”进行时,金融行业的“代表”们热议金融改革、互联网金融创新、修订《商业银行法》等热点话题,每位“代表”将站在各自的领域中献计献策。各行业的“代表”人数将直接反映两会的重点讨论领域,也是我国金融领域目前格局的印证。
我们以金融各细分行业“两会代表”的人数为基础,进行大数据分析,并以此为窗口观察“两会”金融行业主题。
2015年人大代表和政协委员总计2984人,金融行业“两会代表”87名,占比2.92%;其中人大代表44人,政协委员43人。银行业“两会代表”为36人,占整个金融领域的41.38%,比保险、证券、信托、基金、期货、交易所、AMC等其他所有非银机构“两会代表”人数的2倍。
“两会代表”人数与我国金融业资产分布也十分吻合。截至2014年末,我国银行业金融机构总资产为172.3万亿,保险业总资产突破10万亿,证券公司总资产2014年6月末达到2.45万亿。截至2014年末,信托公司、证券公司、公募基金、基金子公司、期货公司等各类资管公司管理的的资产规模分别为13.98万亿、7.95万亿、4.54万亿、5.58万亿和124.82亿。无论是金融机构总资产,还是管理资产规模,保险、信托、证券、基金等非银金融机构的资产规模总和还不到银行业金融机构总资产的1/4。
二者都反映我国金融系统以银行为核心的状况。
观点
谢渡扬建议,“国务院明确一个牵头部门,牵头组织相关机构,做好大数据发展的顶层设计,负责在国家层面制定大数据技术研究和人才培养机制,推进相关基础数据库及数据中心建设,制定数据隐私保护政策及数据标准规划”。
“银行业在服务社会经济发展过程中积累了大量的数据,在数据挖掘、数据分析方面取得了一定的经验,在大数据分析应用方面已具备相当的系统、机构和人才基础。此外,出于加强风险把控、业务创新、改进客户服务的要求银行业对发展大数据应用有相当的紧迫感。”全国政协委员、建行原监事长谢渡扬今年的提案称。
谢渡扬在提案中分析了中国大数据发展赶超世界的社会与市场特性,并且针对大数据的发展与应用提出了四点建议。谢渡扬认为,大数据的发展与应用是大势所趋,建议将银行业作为重点示范行业,率先启动,以带动和推动大数据应用在我国的发展。
呼唤“顶层设计”
“这种对数据使用范围、使用方式的巨大变化,必将对未来社会与经济发展带来重大影响。一方面可以使传统上使用样本数据、精准数据等无法解决的问题有了解决的可能。另外,它也将使现有的商业模式、社会管理模式产生革命性的变革。”
在谢渡扬看来,过去,大数据能够以难以想象的、超常规方式推动经济和社会的发展。而未来,谁能够更充分地掌握和利用大数据,谁就能取得先机,获得更好的发展质量、更优的发展速度。为此,他建议发展大数据业务,首先要“做好顶层设计”。对此, 美国、欧盟、韩国等主要发达国家和地区均已经在大数据应用发展领域有所动作。
谢渡扬建议,“国务院明确一个牵头部门,牵头组织相关机构,做好大数据发展的顶层设计,负责在国家层面制定大数据技术研究和人才培养机制,推进相关基础数据库及数据中心建设,制定数据隐私保护政策及数据标准规划”。
谢渡扬认为,大数据发展还需要政府做好政策保障。他建议,应着手优先建立数据交易机制,保证数据提供者和数据使用者的利益,促进数据共享,充分利用存量数据。
西方主要发达国家大数据研究起步比我国略早,但总体来看,大数据应用整体还处于起步阶段,各国的起点和水平相差不多。因此,谢渡扬认为,“我们有条件有机会抓住当前大数据应用仍以开源为主,借此尚未有任何国家形成绝对垄断的有利契机,改变我国长期处于信息产业链末端的不利局面,在大数据发展应用上占领战略制高点”。
中国特色的赶超优势
针对大数据领域,在2014年的《政府工作报告》中曾明确提出,“设立新兴创业创新平台,在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造、新能源、新材料等方面赶超先进,引领未来产业发展”。
谢渡扬认为, 在大数据时代,任何一方都不能掌握全部所需的数据,这一方面的应用,最重要的就是要能够形成“数据的合力”。而政府的高度重视和统筹规划,有利于我们形成全国一盘棋,有效整合数据资源,组织推动数据应用的发展。
同时,他建议,还需抓紧组建国家、行业、企业不同层面的共享数据库。这首先得开放政府相关公共数据资源以起到示范作用,并由此逐步形成层次丰富的大数据资源池。而且,应及早健全数据保护政策,在激励数据开放共享的同时,做好隐私保护,保证大数据有序、良性发展。
在谢渡扬看来,在此领域,我国已具备大数据的天然优势和基础。中国的特性是,拥有全球第一的人口基数和全球第二的经济规模。截至2014年底,我国人口13.678亿,GDP总量63.646万亿,这是保证巨量数据来源的坚实基础。
同时,我国数字化程度位居世界先进水平,互联网、移动互联网的发展位居世界前列。
对此,他举出数据予以佐证。截至2014年6月,我国网站数量达273万,我国网民数量已达6.32亿,其中手机网民数5.27亿,这是大数据活的源泉。据预测,我国数据总量2020年将达到8.4ZB,这是一片可以孕育和支撑大数据应用茁壮成长的肥沃土壤。
此外,谢渡扬认为,我国大数据产业体系在逐渐成熟阶段。“部分互联网公司的大数据应用处于全球领先水平,在数据处理分析、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设维护、IT咨询等领域,出现一批具有代表性的企业,初步形成贯穿数据获取、存储、处理、应用等各个环节的大数据全产业链。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31