很多人问，数据分析岗位主要是做什么的、需要学习哪些内容、如何着手。现实中，数据分析岗位在大企业里都有设置，虽然各行各业都需要，但需求的数量却很少。随着近年来互联网和电商的迅猛发展，对数据分析人才的需求日暂增多。最近浏览了腾讯官网招聘页面，发现有好几个岗位在招聘数据分析人才，岗位需求却大同小异。
从工作职责上看，就是负责后台的网站流量分析，并提出优化建议。同时还要建立报表体系，如何建立呢，当然是用Excel了。我们公司投标腾讯的年度招标，腾讯都是要求用Excel来做信息反馈。这就需要对excel非常熟练，掌握常用的函数和表格处理技巧。达到何种程度呢？不是说精通，起码要比你一个办公室里的同事要强一点点才行。
从工作要求上看，基本上本科学历即可，社招的岗位；还要对数据敏感，有缜密的分析总结能力，这句话其实是废话，只有通过你对数据分析的方法论和掌握的程度，才能从侧面去客观验证；第三条更是空话，细心、团队精神等，任何岗位都是必备的；第四条才是核心：熟练运用Office及各项数据分析方法和工具。要知道，工欲善其事，必先利其器。打仗，光靠精神是不行的，得有武器才行。面试官肯定会问你的excel技能如何，会哪些数据分析工具。你还好意思这样回答么：我只会简单的、基础的excel表格操作，数据分析工具只会折线图、柱形图。就算靠其他方面得到了岗位，具体上手时，绝对会有“狗咬刺猬，无从下手”的感觉。最后一项其实是倾向于有一定数据分析基础的人，比如统计学。当然，如果你的excel和数据分析技能都很牛，这些都不是必要条件。
当然，面试的成败关键，取决于多方面因素。但是，数据分析产品经理属于专业性岗位，如果你的岗位专业技能甚至比同在一个办公室的非专业岗位的同事还要差，你还有脸说自己是专业人才吗？其实，所谓的专业人才，就是你的专业技能比身边人懂得多一点，掌握深一点而已。
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