有多人问我，学了数据分析，在企业里能做什么？大部分企业里数据分析岗位好像不多吧？可以说，大部分企业很少设有数据分析员岗位，即使有，那也是基础的统计员岗位，待遇和发展机遇相对狭小，因为所做的工作，就是简单的报表统计而已，和普工无异。是不是由此得出结论;数据分析就不重要了呢？当然不是。作为一项专业技能，通俗点说，也就是一种工具，只有依附于具体的业务，在业务中应用，这个工具才能发挥作用，体现出专业素养和水平，从而获得他人的认知。只要稍具规模的企业，任何一个专业性岗位，乃至管理岗位，数据分析技能不仅必要，而且是必需的！大家知道，很多在企业里干了十几年的老员工，论经验不可谓不丰富，做人做事也很靠谱，但在他人的评价标准里，总浮现着一个挥之不去的灰色标签：这家伙经验很丰富，就是专业能力欠缺。这话听起来确实不舒服，问题出在哪里呢？实际上，工作经验越丰富的在职人士，“用数据说话”的习惯越不容易养成，因为这么多年的工作经历，已经让自己不知不觉的更加相信自己的经验判断。
哪些岗位需要学习数据分析？答案是：只要不是基层性工作，如搬运工，流水线普工，快递员等，大部分岗位，尤其是职能线、管理岗和专业岗的都是需要的。销售、物流、财务、工程等等，只要想往中层迈进，数据分析能力是必不可少的，数据分析技能，不能狭隘的理解为熟练掌握Excel。很多畅销书宣扬“数据分析=熟练掌握Excel的操作技巧和函数应用”，这是根本错误的。我认为，数据分析分为三个阶梯层次：一是数据的统计和整理（可用工具：excel技巧、函数、宏）；二是数据的挖掘与分析（工具：分析方法如回归分析、方差分析、相关分析、FMEA、分析软件如Minitab\SPSS）；三是数据的呈现（Excel专业图表、Minitab图表等）。所以说，数据的统计和整理，不等于数据分析。
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