大数据调查 网友怎么看自动驾驶技术_数据分析师培训
您听说过汽车自动驾驶吗?您觉得哪类车型最需要这项技术?这是第一期《凤凰汽车数据调查》中的问题。本期调查开始于2015年初,主题为:您对未来自动驾驶汽车的认同感。3个月的时间,我们共收集了1107份完整数据。结果证明:很多数据印证了我们的猜测,一些诉求不同于我们的想象。
调查问题一:您最早听说“汽车自动驾驶”是什么时候?听哪国品牌说的?
调查结论:34.68%的被调查网友是最近两年听说这项技术的,他们普遍认为是德系或某个欧洲汽车品牌最先提出的。
还记得国外某调研机构曾对中国与德国购车者所做的调查,结果显示:中国车主对自动驾驶技术的热衷程度是明显高于德国车主的。事实上,这不仅仅是因为发展中国家对于新生事物的敏感程度普遍高于发达国家的心态,更重要的:在普通用户层面,我们知道汽车自动驾驶技术的时间其实一点不比欧美用户晚。来自凤凰汽车的调查显示:有超过30%的网友在5年前甚至更早的10年前就听说过这项技术,这主要归功于:科普类电视节目和影视作品。
美国人最早提出了自动驾驶概念,但更多中国用户是从德系品牌那听说的
关于是哪个汽车品牌最先提出自动驾驶概念的问题,实际上是没有公认说法的。这主要因为各个品牌都在号称自己是这项技术的提出者或创造者,但可以肯定的是,美国、日本、德国都是最早一批推进汽车驾驶技术的国家,这大概是上世纪70年代的事情。当然也有更早的,比如,来自美国通用的传奇设计师哈里·厄尔曾在1953年发布的未来概念车上大胆提出了把太阳能发电站的电能通过微波传输的形式驱动,还有实现自动驾驶的概念。
现代汽车自动驾驶技术主要是基于主动安全的考虑
时代太过遥远的事情不好说,但可以确定的是,互联网巨头谷歌公司最先提出了现代化的汽车自动驾驶技术,并在2012年5月首先拿到了合法上路许可证,当然也是在美国。不过实验室的科技发明从来与大规模量产就是两个维度的事情,把自动驾驶技术真正拿到量产产品的过程,整车厂商以及零部件供应商,还是起到了决定性的因素,发展到目前,几乎所有的一线厂商都已有了自己的相关解决方案。
调查问题二:您认为汽车自动驾驶技术会颠覆传统吗?您希望这样吗?
调查结论: 超过65%的网友认为汽车自动驾驶会颠覆现在,但并不希望完全被取代
关于各家的自动驾驶详细解读,我们曾写过多期《汽车达人秀》栏目, 显而易见,这项基于主动安全理念发展而来的技术正在受到越来越多汽车厂商的追捧,而通过我们的调查似乎也佐证了这一论断。约有65.64%的网友认为该技术将会颠覆传统的人工驾驶,并非常看好其发展,即便剩下的34%保守网友也承认:尽管他们不认可,但也看到了自动驾驶技术的快速发展和成熟。相应的,更多用户其实并不希望自动驾驶完全取代他们的开车乐趣,仅仅是个辅助功能似乎挺好。
大多数用户不愿丢掉驾驶本身的乐趣
实际上,几乎所有的汽车厂商在推进自动驾驶技术问题上都是分阶段执行的,这既有来自技术成本等因素的限制,也有来自用户实际需求的考量。道理很简单,其实更多的车主短时间内还很难接受一辆没有方向盘的汽车,他们热衷于驾驶带来的乐趣,这感觉就像玩游戏,操作手柄的本身也是一种乐趣。
调查问题三:您认为最影响自动驾驶发展的因素是什么?那类车型最需要这项技术?
调查结论:网友认为技术成本、城市基建、政策法规是三大主要因素,一般家用车更需要这项技术
提到汽车的自动驾驶,很多时候我们认为它是遥远和不确定的,但其实随着核心技术被越来越多的整车厂商和零部件供应商所掌握,自动驾驶本身已没有根本性的技术壁垒,更多缺乏的只是量产应用的回馈以及可靠性的证明,当然这离不开城市基础建设的发展,在而上述两点没有完全落实前,政策法规的开放也会相当谨慎。我们的调查也证明了问题的存在,超过三成的调查者认为技术成本依旧是制约自动驾驶技术发展的主要因素,城市基建和政策法规其次。
另一个问题是关于具体应用方面的,通常情况下,新技术会首先会配到品牌的旗舰车型上,以提升品牌竞争力并方便于推广宣传,但针对用户层面的调查显示:超过50%的用户认为自动驾驶技术服务于紧凑级和小型车更有意义。道理很简单,这类车型的用途以私用为主,车主即是驾驶员,自动驾驶技术将很大程度上改善驾驶状态和安全,而很多豪华车型会配有专职司机,驾驶技能也通常更好。
调查问题四:您会关注或购买应用自动驾驶技术的汽车吗?
调查结论:超过八成用户会的
最终的问题来了,面对先进的自动驾驶技术,消费者真的会买单吗?调查结果很清晰的表明:会的。超过80%的网友表示会关注也会考虑购买,他们认为这是一项很棒的技术,甚至远比某些难以感受到的底盘技术更有意义,更重要的:利用拥堵的上班路程,松松的看看每日新闻或好友状态,甚至在车内轻松的吃完早餐,何尝不是件幸福的事?
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28