“大数据管理局”让大数据共用共享_数据分析师
近日,广州市政府官方网站公布了工信委、商务委和国资委3个部门的“三定方案”。三个部门共“定编”339名,其中商务委编制最多,占比超4成。机构设置方面,工信委下设的广州市大数据管理局(正处级)颇具创新,其承载着建设工业大数据库等9项重要职责。
城市发展到了今天这么大的体量,社会治理模式也需要不断升级。大数据,无疑是一个重要的发展方向。随着网络的普及,越来越多的行为在网上发生,“凡走过必留下痕迹”,有的商业数据公司将其收集起来,分析用户情况,还能卖个高价。政府部门也亟需重新认识自己手中掌握的数据价值。今后,在治安防控、交通治堵、办证服务,乃至灭蚊杀菌、气象预报等方面,政府部门的大数据都将大有作为。广州在机构改革中新设大数据管理局,将成为广州重视大数据、用好大数据的新起点。今后,分散在各个部门的数据将有专门机构来统筹分析,当然是一件大好事。
根据三定方案,大数据管理局任务不轻,共有9项职责,从工业信息到视频资料,从标准制定到平台搭建,都需要投入极大的人力物力。大数据管理局能否扛得起来?一者,人员要给够,9大项职责,涉及生产生活多个方面,人手不足工作没法开展;二者,队伍建设还要讲究针对性,比如要搭建数据平台的至少要懂一些计算机知识,而牵头统筹工业信息数据的又要对工业企业的运行比较熟悉,无论是新招聘还是从其它机构选调,都应注重人员的知识结构和经验背景。三者,大数据管理局要统领全市大数据研究应用工作,政府还需对大数据统筹应用工作有更恰当的考量,比如将大数据共享强制规定为各行政部门的常态工作,或者由市政府牵头召开各部门领导都参加的大数据联席会议,方能帮助大数据管理局一臂之力。否则,若各部门不配合,大数据管理局再努力也是一个巴掌拍不响。
要用好大数据,首先就要有专门机构来抓这件事。广州设立大数据管理局,为今后社会治理智能化开了一个好头。在今后具体开展工作的过程中,还应出台更多配套的扶持措施和制度框架。除了大数据管理局履行职责外,其他各局也得给力。只有各个部门主动敞开胸怀,才能让大数据研究应用形成合力。
只有共享才“有用”
毋庸置疑,政府管理进入大数据时代,管理效率将会大大提高。但其实,对于市民来说,更关心的是这些与市民切身利益相关的政府“大数据”能否共享和开放。政府部门有很多可公开数据,但在现有机构壁垒下并没有达到足够的共享和开放。
我们更希望,大数据管理局能协调政府内部信息平台共享,促进政府信息数据公开和透明,打破信息壁垒,逐步公开、共享各项民生数据。
如何保护个人隐私
世界已进入大数据时代,大数据正在深刻改变着你和我的生活,政府引入大数据管理更是大势所趋。但其实有一个问题要引起我们重视,那就是“个人隐私”,如何避免“个人隐私”变成一些商业非法采集“大数据”对象,这些是我们接下来要面对的问题。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28