贵阳数博会:“大数据”时代 中国经济在“质变”
核心观点:中国经济网贾文和认为,大数据早已和推动中国经济“爬坡过坎”、“提质增效”的宏大战略紧密相连。不管是加快政府简政放权、放管结合和转变职能,还是打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务的“双引擎”,都离不开合理利用大数据。
牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格在其著作《大数据时代》中写道,大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉,还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法。
如今,大数据概念就像这个盛夏一般持续火热,让急于寻求经济增长新动力的中国,仿佛发现了一剂良药。
5月26日至29日,2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会举行。会议以“大数据时代的变革、机遇和挑战”为主题。举行展览展示、峰会论坛和创新大赛等活动,综合呈现大数据技术、应用和发展趋势。
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次重大技术变革。未来,大数据将渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素。欧美不少发达国家已将大数据发展与应用作为提升国际竞争力的重大战略。
作为全球网民数量最多的国家、最大的电子信息产品生产基地和最具成长性的信息消费市场,中国目前已经成为世界重要的大数据资源集聚地和大数据应用市场,大数据产业快速发展,产业链加速形成,正在对经济社会发展发挥着越来越重要的作用。
《2015年中国大数据产业白皮书》显示,2014年中国大数据市场规模达到767亿元,同比增长27.83%,预计到2020年,中国大数据市场规模将达到8228.81亿元。大数据技术已经深入融合到金融、教育、医疗、农业、电信、交通等各个行业。
今年以来,国务院印发了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态》、《中国制造2025》等政策文件,正在制定并即将出台的“互联网+”推动计划将积极推动大数据、云计算、移动互联网等以现代技术的融合发展,这一系列的政策举措将为信息技术和产业发展创造更加有利的环境和条件。
有一种声音认为,技术进步带来失业增加。但总的来看,效率提高必然加速企业发展,从而增加更多岗位和机会,技术进步并不是消灭传统产业,而是促进传统产业转型升级。随着转型的加速,技术和金融方面的人才缺口较大;云计算和大数据经济来临,也涉及到原有商业模式的转型和调整;不适应的人需要进行大数据的应用教育,这也是大数据带来的就业机遇。
在大数据的背景下,中国经济正在发生“质变”。去年以来,在经济增速放缓的情况下,就业率不降反增,重要原因是中央政府一直在深化改革,推出商事制度改革等一系列简政放权举措,促使中小微企业井喷式增长,而这些企业的经营业务大多数都是依托于互联网来展开。
当然,在发展大数据的同时,还应该重视个人信息保护的问题。通过法律来确定信息保护的边界和管理权限的边界,并且要避免立法的碎片化,还要关注在大数据环境下的不同利益主体,用技术手段去主动实现信息保护,使得信息处理过程更透明,保证用户享有真正的选择权和知情权。
维克托·迈尔·舍恩伯格最具洞见之处在于,他指出大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
贵阳数博会开启了一个全新时代,这种新型服务业将深刻影响经济社会各个领域。更重要的是,大数据早已和推动中国经济“爬坡过坎”、“提质增效”的宏大战略紧密相连。不管是加快政府简政放权、放管结合和转变职能,还是打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务的“双引擎”,都离不开合理利用大数据。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28