用好大数据提高领导干部执政能力_数据分析师
随着互联网的升级换代,大数据作为经济社会发展的重要资源和预测事物演变规律的主导方法正在成为改变世界的核心力量。作为治国理政骨干的领导干部必须对大数据时代的挑战做出及时主动的应对,尽快提高自身对大数据的知晓、掌握和运用,力争成为驾驭大数据发展的行家里手。
大数据带来的挑战
大数据不仅仅是新技术,它还改变着人们观察认识世界的视角和生产生活模式,也给治国理政带来了日益明显的挑战。
思维模式的挑战。大数据是一场思维革命。随着海量数据的实时互联和反复利用,自然、社会、人类的一切状态和行为都将能化为数据并记录存储下来。大数据分析不纠结于因果关系,而是通过发现以往被忽视或没意识到的相关关系进行快速准确预测和决策。领导干部若要决策更加符合实际需求和透明,必须打破仅惯常的依靠经验和因果逻辑的思维模式,将大数据分析渗透于决策的全过程,权力运行痕迹也必将以数据的形式全部记录下来。
管理意识的挑战。大数据还是一场管理革命。将来政府不仅是治理平台,还会是数据平台。领导干部将不仅是决策者,而且还应该是数据平台的管理者。大数据要求数据透明和共享,因为在保障信息安全的前提下,共享数据信息的人越多,从不同角度整合使用数据的次数就越多,产生不同的价值就越多,同时,在使用这些数据的过程中又会产生大量的新数据。目前虽然政府拥有大量的数据,也基本实现了信息化,可仍处于各自所有,条块分割的状况。这都需要领导者变革管理意识,突破传统的以人工采集方式和结构性数据为主要内容的数据采集模式,摈弃数据割据的管理习惯。
执政能力的挑战。大数据必将引发经济领域的革命。大数据产业群和“互联网+”等必将成为普遍的经济业态。在以经济建设为中心的大前提下,领导干部虽不应插手具体市场经济运作,但是必须懂新经济规律,并深入思考这种新经济对未来发展的意义。只有这样才能引领大数据时代的社会发展方向。麦肯锡全球研究所报告称,与其他部门相比,政府运用大数据最容易,价值潜力也更大。政府应成为运用大数据的典范。做到这一点,领导干部首先具备大数据基本知识和技能。而目前相当大部分领导干部对大数据的了解仅停留在新鲜词汇的阶段。
用好大数据的益处
挑战也是机遇。用好大数据对提高领导干部的治理水平大有裨益。
助力科学决策民主决策。大数据能在很大程度上避免信息不对称。通过大数据分析,人类的理性范围将扩大,决策质量有望大幅提高。通过大数据平台,领导干部能够更加深入、全面感知真实的群众生活状态和基层权力运行过程,以把宏观情况与微观运作相结合,从总体上把握全局。人民群众也可以随时在政府信息平台上获得生产和生活的数据信息,上传自己的需求、发现的问题和政策建议,参与到公共决策和执行的全过程。大数据还可以把决策过程和执行过程全程记录,进行分析,发现问题,促进决策流程和执行行为更加科学化。
更好地服务人民群众。通过大数据平台,能够更加准确快速把握和预测群众的需求,并能够迅速对数据进行调取分析,提高工作效率,通过管理前置和服务前置,以实现精细化管理和对群众提供有针对性的个性化服务。大数据还是智慧城市的引擎。智慧城市的建设不仅可以更好地服务群众,而且通过大数据分析,能够更好地整合有限的城市资源,发挥其最大效用,在节约治理成本的同时高效率和高质量服务人民的生产生活。
快速实时应对社会突发事件。大数据除了能够准确预测之外,快速实时是大数据处理技术区别于传统数据挖掘技术的最大特点。它能帮助领导干部第一时间获得突发事件信息,即时把握突发事件动态,准确制定处理方案。
领导干部如何才能用好大数据
抓住历史性机遇,在这次技术革命的浪潮中实现复兴和超越是领导干部不可推卸的使命和责任。为此,亟须在以下方面做出努力。
学习大数据知识,树立大数据观念,培养大数据思维。随着数据可视化技术的不断进步,大数据分析已经不再是非常晦涩复杂的事情。领导干部应该在认真持续自学的同时,积极组织和参与大数据相关培训,虚心向大数据专门人才学习请教,以正确认识大数据及其利弊,逐步形成重视数据收集、储备、分析、共享的意识,以及尊重数据隐私和保护人的自由意志的意识。在条件允许的情况下创建大数据决策模拟实验室,让领导干部身临其境体验大数据思维的特点和决策流程,学会大数据分析的基本原则和技能。
勇于实践,积极搭建数据共享平台。学习的目的在于应用。领导干部不应等待观望,而应在工作中按照影响从小到大的顺序积极尝试运用大数据分析,推动大数据发展实践。大数据发挥作用的前提是数据公开透明和共享。领导干部要勇于打破数据割据的现状,带头加快建设政府组织间数据共享协同平台和对社会群众开放的力度,大力开发数据运用工具并免费提供。
恪守辩证法,善用大数据。大数据是把双刃剑,运用得当大有益处,运用失当必生祸患。如:大数据分析无法替代领导干部与人民群众面对面交流的作用,更无法解决价值追求和关于意义的问题。而融合了社会主义基本原则、立场和核心价值追求的大数据运用能力才是中国特色社会主义发展所需要的。领导干部要遵循辩证法,不仅要学会运用大数据,还要清醒认识和主动应对大数据的“无奈”,做到善于运用大数据,防止患上大数据崇拜症和依赖症。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28